
使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion_sagemaker ai绘图(1)
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取 一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业...

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前言 做算法应该都有顶会梦吧,发不了顶会只能刷一刷顶会了哈哈,向顶会大佬学习 扩散模型的训练和推理都需要巨大的计算成本(显卡不足做DDPM的下游任务实在是太难受了),所以本文整理汇总了部分CVPR2024中关于扩散模型的轻量化与计算效率优化...

学习前言 这段时间正在训练EasyAnimateV4.5,发现总有一些问题解决不了,开始怀疑是自己的训练框架有问题。 恰逢清华开源了CogVideoX,这是个很优秀的文生视频模型,可惜没有图生视频,还固定了分辨率,于是试着将CogVideo...

01 — 要求 要求: 把一张已有模特图从三次元转化为二次元?(或转化为其他风格?)。 但是不能对颜色、构图,轮廓等有大的变化。 之前听别人讲解,要实现这个非常容易,只要固定种子,其它参数都不变,把大模型改成二次元模型就可以了。 在这里小伙...

使用Stable Diffusion生成图像合成数据集 相关论文Stable DiffusionDALL-E seriesDALL-E seriesImagen 一、Stable Diffusion的原理 Stable Diffusion是...

原文:深入浅出完整解析Stable Diffusion(SD)核心基础知识 Rocky的公众号:WeThinkIn Rocky的知乎:Rocky Ding 想要获取更多AI行业干货内容与前沿资讯,欢迎关注Rocky的CSDN、知乎、公众号~...

Paper name Scaling Diffusion Transformers to 16 Billion Parameters Paper Reading Note Paper URL: https://arxiv.org/pdf/2...

文章链接:https://arxiv.org/pdf/2403.03206 扩散模型通过反转数据到噪声的正向路径来从噪声中创建数据,并已成为处理高维感知数据(如图像和视频)的强大生成建模技术。Rectified flow是一种最近提出的生成...

导读 基于next-token prediction的图像生成方法首次在ImageNet benchmark超越了LDM, DiT等扩散模型,证明了最原始的自回归模型架构同样可以实现极具竞争力的图像生成性能。 Llama也能做图像生成?文生...

天才程序员周弈帆 2024年07月13日 23:30 近期,最受开源社区欢迎的文生图模型 Stable Diffusion 的最新版本 Stable Diffusion 3 开放了源码和模型参数。开发者宣称,Stable Diffusio...