标签：Imagen

2024-09-26EmberHeart阅读(327)赞(0)

首个针对使用合成数据训练的模型在不同稳健性指标上进行详细分析的研究，展示了如SynCLIP和SynCLR等合成克隆模型，其性能在可接受的范围内接近于在真实图像上训练的对应模型。这一结论适用于所有稳健性指标，除了常见的图像损坏和OOD（域外分...

2024-09-25ElectricStorm阅读(542)赞(0)

前言 之前已经讲过SDXL_LORA,SD1.5_LORA训练过程，基本说的比较清楚了，有兴趣可以去看看，下面我将讲解一下SD1.5大模型的炼制。 SDXL_LORA：https://tian-feng.blog.csdn.net/arti...

2024-09-21EnchantedScribe阅读(581)赞(0)

个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站 主要看是看Diffusion Models,CLIP,ControlNet,IP-Adapter这种经典论文,尝试总结论文写作的一些方式以及图像生成模型的一些内在思想...

2024-09-18EmberHeart阅读(472)赞(0)

直接用diffusers的pipeline: import os from diffusers import OnnxStableDiffusionPipeline, OnnxRuntimeModel from diffusers impo...

2024-09-06ElectricStorm阅读(683)赞(0)

序言 只是为了记录；英文原文，反反复复看了很多遍，特此记录下。这个原理将有助于在未来AI绘画领域的深耕。 stable diffusion能做什么 简单来说，就是能根据你输入的一段文字，来生成根这段文字匹配的一张图片。（文生图） 如上面这张...

2024-09-03EnchantedScribe阅读(712)赞(0)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 近段时间AIGC发展非常迅速，尤其在艺术领域的发展全面开花，各位AI绘画师各显身手，百花齐放。小编经过一周多的学习初窥门径，希望把这些工作学习心得记录下来，同各位同行一...

2024-09-02ElectricStorm阅读(297)赞(0)

一、简介 2021年5月，OpenAI发表了《扩散模型超越GANs》的文章，标志着扩散模型（Diffusion Models，DM）在图像生成领域开始超越传统的GAN模型，进一步推动了DM的应用。 然而，早期的DM直接作用于像素空间，这意味...

2024-09-01ai_helper阅读(593)赞(0)

前言 事先声明！本文没有苦涩难懂的各种专业术语和代码公式，请大家放心食用。 在过去的一年里，AIGC 在绘画领域的蓬勃发展对设计行业的冲击相信大家都有目共睹。各个公司都在要求设计师必须会使用 AIGC 的相关工具，其中以 Stable Di...

2024-08-31DriftingDancer阅读(656)赞(0)

目录 背景 ControlNet lineart IP-Adapter 实例 生成场景模特 操作 生成效果 生成背景 操作 生成效果 融合 ip-adaptor contrlNet lineart controlNet 生成效果 背景 很多...

2024-08-30EmberGlimmer阅读(926)赞(0)

前言 真没想到，距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《Sora之前的视频生成发展史：从Gen2、Emu Video到PixelDance、SVD、Pika 1.0》)才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了 自打2.16日Op...