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DIFFUSSM——无需注意力机制的扩散模型
概述 去噪扩散概率模型（DDPM）推动了图像生成技术的快速发展，该模型通过对潜在变量进行迭代去噪生成高保真样本，但在扩展到更高分辨率时面临计算挑战。其中，自注意机制是一个瓶颈，而表示压缩则可用于降低计算成本。 高分辨率架构采用斑块和多尺度分...
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【扩散模型（八）】Stable Diffusion 3 diffusers 源码详解2 - DiT 与 MMDiT 相关代码（下）
系列文章目录 【扩散模型（一）】中介绍了 Stable Diffusion 可以被理解为重建分支（reconstruction branch）和条件分支（condition branch） 【扩散模型（二）】IP-Adapter 从条件分支...
ECCV2024 | 小成本微调CLIP大模型！CLAP开源来袭：零样本和少样本训练有救了！
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.16445 代码链接：https://github.com/YichaoCai1/CLAP 亮点直击 解耦潜在内容和风格因素：本文提出了一种通过对比学习和数据增强，从因果角度微...
【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南（U-Net全参微调）
前言 Stable Diffusion是计算机视觉领域的一个生成式大模型，能够进行文生图（txt2img）和图生图（img2img）等图像生成任务。Stable Diffusion的开源公布，以及随之而来的一系列借助Stable Diffu...
llama factory 参数体系EvaluationArguments、DataArguments、FinetuningArguments、FreezeArguments、LoraArgument
项目地址 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 模型层参数 这段代码是使用Python的dataclasses模块定义的一个数据类ModelArguments，用于管理和存储与模型微调相关的参数。...
深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识
原文：深入浅出完整解析Stable Diffusion（SD）核心基础知识 Rocky的公众号：WeThinkIn Rocky的知乎：Rocky Ding 想要获取更多AI行业干货内容与前沿资讯，欢迎关注Rocky的CSDN、知乎、公众号～...
Scaling Diffusion Transformers to 16 Billion Parameters
Paper name Scaling Diffusion Transformers to 16 Billion Parameters Paper Reading Note Paper URL: https://arxiv.org/pdf/2...
开源之光 Stable Diffusion 3 技术论文全解：公式占一半，实验很充分！
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2403.03206 扩散模型通过反转数据到噪声的正向路径来从噪声中创建数据，并已成为处理高维感知数据（如图像和视频）的强大生成建模技术。Rectified flow是一种最近提出的生成...
Stable Diffusion 3 论文及源码概览
天才程序员周弈帆 2024年07月13日 23:30 近期，最受开源社区欢迎的文生图模型 Stable Diffusion 的最新版本 Stable Diffusion 3 开放了源码和模型参数。开发者宣称，Stable Diffusio...
单GPU一分钟生成16K高清图像！新加坡国立发布LinFusion:无缝兼容Stable Diffusion插件
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2409.02097 Git链接：https://lv-linfusion.github.io/ 亮点直击 本文研究了Mamba的非因果和归一化感知版本，并提出了一种新颖的线性注意力机制...
