标签：mlp

2025-06-20EnigmaticGaze阅读(660)赞(0)

AIGC革命：3D模型生成技术全解析，从原理到实战 关键词：AIGC、3D模型生成、深度学习、神经网络、计算机图形学、生成对抗网络、点云处理 摘要：本文全面解析了AIGC在3D模型生成领域的技术革命，从基础原理到实战应用。我们将深入探讨3D...

2025-06-16LunarEclipse阅读(737)赞(0)

大模型浪潮席卷全球，在各行各业中的重要性愈发凸显，呈现出一股不可逆转的发展趋势。这一年本人所在业产技也在这一过程中持续探索和尝试AIGC。本文一方面是对AIGC实践的总结回顾，同时也是本人学习实践AIGC过程中一些笔记、心得分享。因个人能力...

2025-06-06LunarFrost阅读(909)赞(0)

随着大模型参数规模突破万亿级，如何在资源受限的终端设备（如手机、IoT传感器、AR眼镜）上实现高效部署成为关键挑战。本文将深入探讨剪枝、量化、蒸馏、知识迁移等核心技术，结合PyTorch、TensorRT、CoreML等工具链，提供从模型压...

2025-06-03ElectricStorm阅读(560)赞(0)

🌟🌟 欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。 🚀...

2025-05-23GoldenSphinx阅读(299)赞(0)

Preface 前言 目前大模型公司很多在追求长文a本， 对算力需求极大，如何能够现实地处理该问题很重要。特别是随着Transformer模型尺寸和复杂性的增长，它们在训练期间的内存需求呈指数级增加。 语言模型训练的瓶颈在于显存占用非常大，...

2025-05-19ai_helper阅读(543)赞(0)

AIGC特征识别与去除的研究         摘要：随着人工智能生成内容的普及，如何有效识别并去除其中的特征成为研究热点。本文针对这一问题，提出了一种基于深度学习的AIGC特征识别与去除方法。首先，通过分析AIGC内容的特点，设计了一套特征...

2025-05-18EnchantedScribe阅读(478)赞(0)

论文名称 什么是对比学习？ 既然是对比学习，那我们首先要对对比学习有个概念。 对比学习的数据大部分为两种，一种为正样本对，一种为负样本对。模型需要做的就是分清楚输入的数据是是否为正样本对。 示例： 动物-牛 为正样本对 动物-人 为负样本对...

2025-05-08EmberHeart阅读(395)赞(0)

前篇回顾： DDPM学习笔记-CSDN博客 DDIM学习笔记_ddim网络参数有哪些-CSDN博客         Stable Diffusion 是 一种基于潜空间扩散（Latent Diffusion）的深度学习模型，用于生成高质量图...

2025-03-22EmberHeart阅读(1328)赞(0)

Stable Diffusion ———LDM、SD 1.0, 1.5, 2.0、SDXL、SDXL-Turbo等版本之间关系现原理详解 一、简介 2021年5月，OpenAI发表了《扩散模型超越GANs》的文章，标志着扩散模型（Diffu...

2025-02-24LunarEclipse阅读(572)赞(0)

1. Wonderworld：拓展图片边界，生成3D场景 项目：https://kovenyu.com/wonderworld/(未开源)论文：https://arxiv.org/pdf/2406.09394《wonderworld Int...