标签：LLM

2024-07-29FrozenEmbers阅读(268)赞(0)

目录 一、引言 二、FFmpeg工具介绍 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg核心原理 2.3 FFmpeg使用示例 三、FFmpeg+Whisper二阶段法视频理解实战 3.1 FFmpeg安装 3.2 Whisper模型下载...

2024-07-29VelvetBreeze阅读(655)赞(0)

摘要 https://chain-of-code.github.io 代码为构建复杂程序和执行精确计算提供了一种通用的语法结构。当与代码解释器 (interpreter) 配合使用时，我们推测，语言模型 (LMs) 能够通过编写代码来增强“...

2024-07-29GoldenSphinx阅读(424)赞(0)

今天想分享一下 Qwen 1.5 官方用例的二次封装（ huggingface 说明页也有提供源码），其实没有太多的技术含量。主要是想记录一下如何从零开始在不使用第三方工具的前提下，以纯代码的方式本地部署一套大模型，相信这对于技术人员来说还...

2024-07-29EternalWish阅读(358)赞(0)

使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 构建知识驱动的对话应用程序 从大量文本中解锁准确且富有洞察力的答案是大型语言模型 (LLM) 所实现的一项令人兴奋的功能。在构建 LLM 应用程序时，通常需要连接和查询外部数据源以为...

2024-07-28EmberHeart阅读(1044)赞(0)

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的模型，用于增强大型语言模型（LLMs）的性能。召回率（Recall）是衡量RAG系统性能的关键指标之...

2024-07-28VelvetBreeze阅读(522)赞(0)

开发者喜欢用自动化的方法来解决他们的问题，鉴于生成式 AI 的崛起，这种概念可能会在代码的创建，维护，以及改进等方面得到全新应用。 大语言模型中最引人入胜的一点是，它们能够通过自我反思来改善输出效果。将模型自身的回答反馈给它，然后让它改进回...

2024-07-28AstralSeeker阅读(566)赞(0)

剑桥大学、莫纳什大学和普林斯顿大学共同研究。代码、数据和模型可以在 https://fireact-agent.github.io 查看。 摘要 近期研究将语言模型与外部工具或环境结合起来，发展出能够进行推理和行动的“语言智能体”。尽管如此...

2024-07-27WhisperingWillow阅读(1211)赞(0)

以前，我们的机器学习模型一般都只处理一种类型的数据，比如只处理文本（翻译、语言建模）、图像（对象检测、图像分类）或音频（语音识别）。 但是，想想我们人类的大脑。我们不仅仅读写文字，还可以看图、看视频，听音乐，还能够辨识各种不同的声音。所以，...

2024-07-27DriftingDancer阅读(349)赞(0)

大模型正在以前所未有的速度深刻改变着各行各业，其出现为创业者们带来了巨大的机遇，让行业能够重新定义和构想AI原生应用的未来。随着大模型进入产业落地期，已然达到了爆发的沸点，亟需有资金、技术实力的头部企业点燃“生态火焰”。 在此背景下，百度打...

2024-07-26ai_helper阅读(361)赞(0)

工作岗位虽然众多，但找到真正适合自己的位置依然困难重重。 现如今，大家都特别关注 AI 研究人员的动态，就像我们关心体育联赛中的球员转会一样。这不只是简单的新闻热点和八卦传闻，从小处看，这可以预测哪些公司可能会领先或落后。往大里说，这也反映...