
【本地大模型部署与微调】ChatGLM3-6b、m3e、one-api、Fastgpt、LLaMA-Factory
本文档详细介绍了使用ChatGLM3-6b大模型、m3e向量模型、one-api接口管理以及Fastgpt的知识库,成功的在本地搭建了一个大模型。此外,还利用LLaMA-Factory进行了大模型的微调。 1.ChatGLM3-6b 2.m...

本文档详细介绍了使用ChatGLM3-6b大模型、m3e向量模型、one-api接口管理以及Fastgpt的知识库,成功的在本地搭建了一个大模型。此外,还利用LLaMA-Factory进行了大模型的微调。 1.ChatGLM3-6b 2.m...
7月18日凌晨,OpenAI在官网发布了最新技术研究——Prover-Verifier-Games。 随着ChatGPT在法律、金融、营销等领域的广泛使用,确保模型的安全、准确输出同时被很好理解变得非常重要。但由于神经网络的复杂和多变性,我...

前面两篇博文,我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama 3 8B参数大模型,并使用Ollama搭建了基于 Web 可视化对话聊天机器人,可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型 Web 机器人对话聊天了。但在使用过程中,笔者发现Llama大...

Meta 发布了最新的开源语言模型Llama 3。因为它是开源的,你可以下载这个模型,并在自己的电脑上运行。 我清楚,你可能会想,在个人笔记本上运行一个拥有80亿参数的AI模型似乎只有技术高手才能做到。但别担心!这篇文章会提供一个简单的步骤...

今年2月,Stability.ai发布了Stable Diffusion 3预览版,在多主题提示、图像质量和拼写能力方面具有显著的性能提升。Stable Diffusion 3是一个系列模型,参数量从800M到8B不等。 6月12日,Sta...

使用llama.cpp实现LLM大模型的格式转换、量化、推理、部署 概述 llama.cpp的主要目标是能够在各种硬件上实现LLM推理,只需最少的设置,并提供最先进的性能。提供1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化,以加快推理...
#本教程也参考了其他教程,这个是整合版,带#的是注释,不带#的就是命令,需要一行一行复制,然后按回车执行 #最好选择境外Linux,网络环境好,境内需要魔法,下面开始—— #从控制台登录,最好是OrcaTerm登录,复制比较方便 #第一步下...

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 👀 LLM 崛起之路:全球大语言模型「规模增长」可视化交互图 https://informationisbeautiful.net/visualizat...

核心思想是: 1. 抛去算法设计方面,仅从工程角度考虑的话,Stable diffusion的潜力挖掘几乎完全受输入文字影响。 2. BLIP2所代表的一类多模态模型走的路线是”扩展赋能LLM模型”,思路简单清晰,收...

前言 关于位置编码和RoPE 应用广泛,是很多大模型使用的一种位置编码方式,包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等 我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的,一篇是关于transforme...