标签：LLM

2024-08-06ai_helper阅读(357)赞(0)

这篇文章发布于 2022 年 9 月，在 GPT-3.5 即将引起全球关注的前夜。如今 AI 的生态日新月异，两年后的我们再回顾这篇文章时，仍能深切感受到，最初的探索者对生成式 AI 未来发展所构想的蓝图如此清晰而具有前瞻性。在大模型应用日...

2024-08-06CrimsonFeather阅读(1628)赞(0)

提示词工程基础🚀        在了解完了大语模型的基本知识，例如API的使用多轮对话，流式输出，微调，知识向量库等知识之后，接下来需要进一步补足的一个大块就是提示词工程，学习和了解提示词工程除了基本的提示词类型之外，不同的大模型对于提示词...

2024-08-05EmberGlimmer阅读(1482)赞(0)

系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览AI大模型探索之路-...

2024-08-03GoldenSphinx阅读(327)赞(0)

🎬 鸽芷咕：个人主页  🔥 个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! ⛳️ 写在前面参与规则 ✅参与方式：关注博主、点赞、收藏、评论，任意评论（每人最多评论三次） ⛳️本次送书1~3本【取决于阅读量...

2024-08-03ThunderStrike阅读(605)赞(0)

（一台黄油机器人突然意识到它存在的唯一目的是传递黄油。） 在那个人们普遍认为“自动驾驶汽车还有半年就能面市”的美好时光里，你可能遇到过这样的论点：“如果自动驾驶汽车能够运行，那么它们将比人驾驶的汽车更安全。”这听起来没错。但如果你所说的“它...

2024-08-02EmberHeart阅读(1108)赞(0)

系列篇章💥 No. 文章 1 【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践 2 【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人 3 【Qwen2部署实战】探索Qwen2...

2024-08-02ai_helper阅读(336)赞(0)

        欢迎收看第二集         本集我们要先简单熟悉下wxpython这个工具。         wxpython是基于pywin32的桌面软件自动化框架写的。         实际原理非常简单，但能做到如此适应强，报错低，...

2024-08-02LunarEclipse阅读(379)赞(0)

项目简介： 接下来，小李哥将会每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。本次介绍的是如何在Amazon Sag...

2024-08-01EmberGlimmer阅读(418)赞(0)

LLaMA 是目前为止，效果最好的开源 LLM 之一。精读 LLaMA 的论文及代码，可以很好的了解 LLM 的内部原理。本文对 LLaMA 论文进行了介绍，同时附上了关键部分的代码，并对代码做了注释。 摘要 LLaMA是一个系列模型，模型...

2024-08-01CrimsonArrow阅读(65)赞(0)

自定义 LLM 自定义 LLM 需要实现以下必要的函数： _call ：它需要接受一个字符串、可选的停用词，并返回一个字符串。 它还可以实现第二个可选的函数： _identifying_params ：用于帮助打印 LLM 信息。该函数应该...