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顶尖高手出品！如何用AI快速完成用户研究设计？
2025 年 6 月，我受邀在伦敦大学城市学院圣乔治分校的人机交互设计中心（HCID）会议上发言。（图片来源：海伦娜・利姆） 简而言之：今年 AI 主导了用户体验（UX）领域。在本文中，我会解释原因，并介绍我将 AI 用于用户体验研究的最新...
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RAG学习记录（Langchain+文心一言）
1.无法加载藜麦txt 报错缺langchain-community 安装即可 2.如果是直接用OS包里面的加载txt会不会有什么不同呢 没有 3.如何获取对应网页内容 【浅学】RAG检索增强生成（Retrieval Augmented G...
附提示词！揭秘Nano Banana Pro和Lovart的双倍提效玩法
前天晚上谷歌推出了基于 Gemini 3 优化后的 Nano Banana Pro 模型，能力大幅提升，而且解决了多语言问题。 更多介绍： 我也疯狂玩了两天，搞了一堆案例，顺便探索一下这么强的图像生成和编辑模型结合 Agent 会有什么更强...
【小白必看】一文吃透 25 种 RAG 架构：AI 项目选型避坑指南
在AI技术迅猛发展的今天，检索增强生成（RAG）系统已成为解决大模型知识滞后与幻觉问题的核心技术。面对多样化的业务场景与技术需求，25种RAG架构变体应运而生。本文系统解析主流架构的设计哲学与应用场景，并提供可落地的选型方法论，助力AI工程...
Gemini 3 的实力到底有多强？超多案例带你了解（附提示词）
大家应该看了很多 Gemini 3 的相关信息了，藏师傅这里就不废话了。 简单说一下它有多强，从测试基准来看直接在几乎所有基准上都达到了 SOTA，同时相当一部分大幅领先第二名，当然除了 SWE-Bench 这个。 用来验证 AI 是否脱离...
AI训练师必看！5个章节带你快速掌握RAG检索增强项目
在 AI 应用日益深入的今天，RAG（Retrieval-Augmented Generation）正成为提升模型实用性的关键技术。本文将从 AI 训练师的视角出发，系统拆解 RAG 的核心机制、应用场景与训练要点，帮助你在构建高质量智能体...
OpenAI穿着「皇帝的新衣」；扒了数万条帖子汇总100种AIGC玩法；北美出海的财务避坑指南；我创业「如」有CTO | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 1. 我扒了 Reddit 论坛数万条帖子，汇总了 GenAI 的 100 种玩法 ChatGPT 已经问世一年半了。这期间诞生了很多大语言模型和生成式...
文心一言与智能医疗：AIGC的辅助诊断
文心一言与智能医疗：AIGC的辅助诊断 关键词：文心一言、智能医疗、AIGC、辅助诊断、自然语言处理、医疗知识图谱、深度学习 摘要：本文深入探讨了文心一言在智能医疗领域的应用，特别是其在辅助诊断方面的潜力。文章首先介绍了AIGC技术在医疗领...
2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT 与人工智能大模型的创新与前景展望_ghatai
前言 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。 LLM： Large Language Model，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百...
用户总怪AI不准？教你用4个方法建立信任度！
面对产品中的 AI 能力，用户的过分信任和不信任都不是好事。如何通过设计让用户建立起合适程度的信任？本文列举了一些具体方法和实例。 更多方法： 本文节选自 Medium 上的《Building and calibrating trust i...
