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增强LLM最后隐藏层的意义与效果-5bei.cn大模型教程网
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增强LLM最后隐藏层的意义与效果

CrystalEyes阅读(122)赞(0)

LLM 置信度增强:是否可以增强最后的隐藏层(非logits层) 表征工程是提取隐藏层状态表征,LLM的置信度增强是优化的logist数值 要回答“是否可以增强最后的隐藏层(非logits层)以及是否有意义”,需要结合大语言模型的结构特性、...

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大模型-就业方向

CrystalEyes阅读(142)赞(0)

有如下几个方向: 基座模型训练 工作内容:优化模型结构、数据比例,实现在各种任务上效果比较好的通用基座模型 护城河:出了问题只有你能解决,给足情绪价值 经验要求: 必备:模型分布式框架(如deepspeed)、多机多卡训练、顶会的经验;阅读...

LangChain从0到1:解锁Tools工具的无限可能-5bei.cn大模型教程网
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LangChain从0到1:解锁Tools工具的无限可能

CosmicWanderer阅读(110)赞(0)

LangChain从0到1:解锁Tools工具的无限可能 本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型开发 学习视频/籽料/面试题 都在这>>Github 揭开 LangChain 中 Tools 的神秘面纱 在大模型开发的...

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