Stable Diffusion WebUi云端部署配置记录

一、前言

业务逻辑：服务器部署sdwebui项目，远程浏览器访问ui界面。服务器可租用AutoDL的GPU服务器

服务器：租用AutoDL的GPU服务器，Linux

Stable Diffusion WebUi：作者AUTOMATIC1111，github项目地址GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

二、云端部署、服务器部署

部署流程如下：

1、租用AutoDL服务器，创建虚拟环境

（1）租用服务器这里不说了，选择合适的GPU即可，AutoDL可以使用“无卡模式开机”，即不使用显卡，价格很便宜（0.1元/小时）。适合用来配置项目、下载模型、上传数据等不涉及模型运行（训练、推理）、不涉及GPU的准备工作。

开机后，点击JupiterLab进入，点击“终端”进入命令行

（2）创建虚拟环境，在命令行中输入以下命令

# 构建一个虚拟环境名为：xxx，Python版本为3.10.6
conda create -n xxx python=3.10.6    

# 更新bashrc中的环境变量------租用AutoDL服务器需要多此一步，本地部署、自己服务器的不用
conda init bash && source /root/.bashrc

# 切换到创建的虚拟环境：xxx
conda activate xxx

# 验证Python版本
python -V
结果：3.10

文章来源于互联网:Stable Diffusion WebUi云端部署配置记录

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