Stable Diffusion webui安装过程及问题解决（Windows）

很久前自己装过SDwebui用来AI绘画，今天帮朋友在他的笔记本上安装，以下记录一下安装大体过程及问题解决

安装过程

安装过程按照https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的指引就好

1. 安装python3.10.6

2. 安装git

3. git clone仓库（注意，不要用下载解压zip的方法，可能出现问题）

4. 运行webui-user.bat，等待（不要管理员运行）

问题及解决方法

webui-user.bat脚本首次运行时先配置环境，下载需要的包并clone需要的仓库代码。在这个过程中可能因为网速等原因造成运行失败，可按如下方法解决：

• torch下载缓慢或异常中断

在阿里云镜像网站上下载whl并离线安装，亲测很快

https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121/?spm=a2c6h.25603864.0.0.7b5d6223CUU5wj

将下载好的whl放在stable_diffusion/venv/Scripts下，在该目录下打开cmd，运行activate命令启动虚拟环境，然后运行 pip install torch-2.1.2+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl

安装好后再次运行webui-user.bat脚本即可

（应用延伸：pip安装torch_gpu太慢的解决方案；项目特有虚拟环境的使用）

• git clone异常中断

打开stable_diffusion/modules/launch_utils.py

更改其中部分卡顿的git仓库的url，添加代理

示例更改部分如下（添加加粗的部分）：

stable_diffusion_repo = os.environ.get(‘STABLE_DIFFUSION_REPO’, “https://ghproxy.com/https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git”)
    stable_diffusion_xl_repo = os.environ.get(‘STABLE_DIFFUSION_XL_REPO’, “https://ghproxy.com/https://github.com/Stability-AI/generative-models.git”)
    k_diffusion_repo = os.environ.get(‘K_DIFFUSION_REPO’, ‘https://ghproxy.com/https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git’)
    blip_repo = os.environ.get(‘BLIP_REPO’, ‘https://ghproxy.com/https://github.com/salesforce/BLIP.git’)

保存后再次运行webui-user.bat脚本即可，稍慢但不会异常中断

（应用延伸：git clone太慢的解决方案）

• 默认下载的原版stable diffusion checkpoint下载太慢

在civitai网站提前下载一个checkpoint模型放入stable_diffusion/models/Stable_Diffusion使用即可，默认的模型下载过慢会终止并自动跳过，无需处理

文章来源于互联网:Stable Diffusion webui安装过程及问题解决（Windows）

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