5bei.cn大模型教程网1、whisper-large-v3 是openai公司的模型，可使用Python代码调用；
2、whisper-large-v3基础上chenxwh 制作了开源库insanely-fast-whisper ，可本地指令运行，或 Google Colab T4 GPU 运行；
3、以上两个模型应用，如果觉得使用复杂难度大，国内软件工程师制作了更简单的版本fast-whisper3。
以下分三部分介绍：
开源库
insanely-fast-whisper
https://github.com/chenxwh/insanely-fast-whisper
使用 OpenAI 的 Whisper Large v3 在不到 98 秒的时间内转录 300 分钟（5 小时）的音频。
insanely-fast-whisper
本地安装
1、pip install pipx
2、pipx install insanely-fast-whisper
默认路径：
C:UsersAdministratorAppDataLocalpipxpipxvenvsinsanely-fast-whisper
3、运行（cmd）
– 路径：
C:UsersAdministratorAppDataLocalpipxpipxvenvsinsanely-fast-whisperScripts
– 指令：
insanely-fast-whisper –file-name e:huang.mp3
usage: insanely-fast-whisper.exe [-h]
[–file-name FILE_NAME ]
[–device-id DEVICE_ID]
[–transcript-path TRANSCRIPT_PATH]
[–model-name MODEL_NAME]
[–task {transcribe,translate}]
[–language LANGUAGE]
[–batch-size BATCH_SIZE]
[–flash FLASH]
[–timestamp {chunk,word}]
[–hf_token HF_TOKEN]
[–diarization_model DIARIZATION_MODEL]
二 另一个分享
在开源whisper上加工，打包的翻译软件
更简单，更方便
large-v3
夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/82b36b6adfa7提取码：JsyQ
Whisper
命令行使用
（例）
1、使用medium模型转录音频文件中的语音：
whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav –model medium
2、指定语言–language
whisper japanese.wav –language Japanese（cantonese)
3、–task translate会将演讲翻译成英语
whisper japanese.wav –language Japanese –task translate
4、查看所有可用选项
whisper –help
5、python使用
import whisper
model = whisper.load_model(“base”)
result = model.transcribe(“huang.mp3”)
print(result[“text”])
6、python安装whisper
pip install -U openai-whisper
或者
7、python 升级whisper
pip install –upgrade –no-deps –force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
参考文献：
1、《【本地开源】whisper-large-v3：速度快得令人难以置信的翻译模型，分享三种实用的调用方法》作者：万能君软件库
文章来源于互联网:whisper-large-v3：速度快的令人翻译模型三种实用的调用方法
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