50系显卡使用stable-diffusion-webui进行AI画图时，提示RuntimeError: CUDA error

50系显卡，AI画图提示CUDA错误

50系显卡使用stable-diffusion-webui画图时提示 CUDA错误

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA
kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace
 below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile 
 with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions. Time taken: 0.6 sec.

前提配置 CUDA Toolkit Archive 和 cuDNN

**提前声明本机配置为 9600x+5060 **

pytorch不支持 CUDA128 解决方式

进入虚拟环境

# ${filepath}stable-diffusion-webuivenvScripts  
1. cmd窗口启动虚拟环境  activate

cd ${fileLocal}stable-diffusion-webuivenvScripts
activate

更新库文件

1. pip list
# 查看虚拟环境中的python相关的库版本信息  以及依赖项  

这里是本机更新后的版本信息 ，没有更新的话版本应该是比较老

需要和自己的CUDA信息一致

# 使用 nvcc -V  查看本地的CUDA信息
nvcc -V  
# 本机的CUDATook 安装的是 128版本  需要和pytorch版本相对应

进行更新

# 要先删除对应的库文件
 pip uninstall xformers torch torchvision torchaudio
# 使用install安装库文件
# 先安装  xformers  他会自动配置对应的 pytorch库信息
pip install xformers
# 指定安装 2.7.0的版本  CUDA128  切记  CUDA不一致可能不一样 建议查询官方文档后在进行操作
pip install torch==2.7.0 torchvision==0.22.0 torchaudio==2.7.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

官方文档地址

xformers地址 文档有说明安装的方式，可以参考 。pytorch下载地址，这里因为没有看到和 xformers 0.0.30 匹配的pytorch2.7.0版本

pytorch最新的是 2.7.1 但是好像xformers最新版本0.30不兼容此新版本 2.7.1

验证

验证环境是否正常

# 在虚拟环境中进入python环境
python
>>>import torch
>>>print(torch.__version__)  #输出 2.7.0+cu128
>>>print(torch.cuda.is_available())  #输出 True

显示内容正常的话就说明更新完毕

重新启动stable-diffusion-webui

webui.bat

就可以使用CUDA128进行画图了

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