什么是 Codex?

基于 OpenAI 最近的公告：

• Codex 是一个 “软件工程 agent” （coding agent），能在代码仓库里读写代码、运行测试、修复 bug、生成 pull request 等。每个任务都在一个 隔离（sandbox）环境 里执行。 

• 提供给 ChatGPT 的 Pro / Business / Enterprise 用户，以及 Plus / Edu 用户正在扩展支持。 

• 有一个 CLI（命令行工具），可以在本地机器中使用；也有 Cloud 端和 Web / IDE 整合。 

如何开始使用

下面是按环境来用 Codex 的步骤：

在 ChatGPT 界面中使用

1. 确认你的账号有权限（Pro / Business / Enterprise /正在支持 Plus / Edu）。 
   （如果你确实没有可以试试aicoding.sh/i/admin这样我也有积分)

2. 登录 ChatGPT，通常在侧边栏（sidebar）会有 “Codex” 或 “Coding Agent” 的入口。点击进入。 

3. 如果是第一次用，可能要做一些初始设置，比如验证身份、安全设置、连接 GitHub 仓库等。 

4. 在 Codex 环境中，你可以：

   • 提问 “解释这个函数/模块在做什么”；

   • 要求 Codex 修复 bug / 改进性能 /添加 feature；

   • Codex 可以运行测试 / lint / 类型检查等辅助工具，并生成可审查的变更（PR）或补丁。 

用 CLI 工具

如果你 prefer 在本地命令行（Terminal / shell）操作，Codex 提供了 CLI：

1. 安装 CLI（在支持系统上，如 macOS / Linux）

npm install -g @openai/codex

1. 或者如果你用的是 Homebrew：

brew install codex

1. 注意：Windows 支持还处于 experimental / 测试阶段。 

2. 初次运行 codex 命令时会要求 authentication（登录你的 ChatGPT / OpenAI 账户）。可选也使用 API Key，但配置稍微复杂一点。 

3. 在 CLI 中你可以做如下操作：

   • 用自然语言 prompt 来执行命令，例如：

        codex “explain this codebase”

        有 “审批模式”（approval mode）：决定是否允许 Codex 自动修改文件、运行命令、访问网络等。可以设为 “只读”（Read Only） / “Full Access” 或中间模式。 

1. • 可以附带图像输入，如果你要解释错误截图之类的： codex –image 错误截图.png “这里是什么问题？” 

Cloud / Web / IDE 整合

Codex 也支持在云端任务（Cloud tasks）、或通过 IDE 插件 / Web UI 来操作：

• 你可以委派给 Codex 在云 sandbox 环境中运行任务。比如要在某个 GitHub repo 上修复 bug、添加 feature，Codex 会把 repo 克隆到云里，运行测试，再提交 PR 或者返回补丁。 

• 在 Web 界面里，有任务列表／进度界面，可以查看每个任务当前在做什么、控制日志、查看变更。 

• IDE 插件还在逐步推出中，据说未来可以在你写代码的 IDE（VSCode 等）里直接调用 Codex 功能。 

实践例子

下面是几个具体操作示例，让你快速上手：

示例

Prompt / 命令

预期行为

“解释现有代码”

在 ChatGPT 的 Codex 中输入 “Explain what function foo() does in this file”

Codex 读取代码，返回函数作用、参数、边界情况等说明

“修复 bug”

CLI 中：codex “fix failing tests in module X”

Codex 在本地读取你 module X 的代码，运行测试，找到失败的测试，尝试修复代码，返回修复建议或直接修改（视审批模式）

“生成 PR”

在 Web 界面中对 GitHub 仓库请求 feature，例如 “add input validation to this endpoint”

Codex 创建一个 fork 或 environment，修改代码、加测试，然后生成一个 pull request，你可以 review 后合并

提示与最佳实践

这些能帮你更顺畅地使用 Codex：

1. 写 Prompt 要清晰

   • 指出你要的语言 /风格

   • 给出边界 / 假设条件

   • 如果你的项目里有 lint /测试标准，最好在 prompt 或 AGENTS.md 中说明

2. 使用 AGENTS.md

   如果你的仓库里包含 AGENTS.md 文件，可以指示 Codex 将遵循的风格、测试脚本、commit 规范等。这能减少后续多次修改和误差。 

• 审批模式

  初次使用建议用比较保守的模式（例如：先输出改动建议 / diff，然后你自己决定是否应用），避免误修改。

• 验证生成的代码

  即使是 Codex 自动运行了测试，也建议你自己 review 一下，确认安全性、性能、兼容性等。AI 可能在边缘情况出错。

• 分步任务

  如果要做比较复杂的 feature，拆分成小任务先做，然后整合。比如先写逻辑，再写测试，再做性能优化。

• 善用版本控制 /分支

  在 PR 或环境中用分支试验改动，以便出问题可以回滚。

如果你告诉我你当前是什么环境（mac / Linux / Windows，CLI 还是在 ChatGPT 界面），我可以给你一个 “从零配置到完成一个 PR / 修 bug” 的实战操作教程，你可以照着做。要吗？

文章来源于互联网:什么是 Codex?

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