[ubuntu][原创]ubuntu上安装stable-diffusion-webui

下载源码：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
一般方法就是：

bash webui.sh

但是很遗憾这个国内很难成功，而且很容易陷入困境，因此需要下面方法

核心思想：环境和源码分开安装

下载一个anconda并安装，由于过程简单，这个省略，然后

conda create -n sd python=3.8 -y

conda activate sd

pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.0+cu118  –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

cd stable-diffusion-webui

pip install -r requirements.txt

后面缺什么就pip什么

mkdir repositories
git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git repositories/stable-diffusion-stability-ai
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git repositories/taming-transformers
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git repositories/CodeFormer
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP

git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git repositories/k-diffusion

安装SD所需的库
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark –prefer-binary
安装k-diffusion
pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git –prefer-binary

(可选)安装GFPGAN（面部修复）
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git –prefer-binary
（可选）安装CodeFormer所需的库（面部修复）
pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt –prefer-binary

安装完跑起来：

python webui.py

如果报什么错解决什么错就行了，如果报错

no module named ‘open_clip’

安装：pip install open_clip_torch即可

执行python webui.py后面操作会自动下载模型，如果下载不了，手动下载对应目录即可。

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