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一起来学习

【史上最全SD教程】Stable Diffusion系统教学!Ai绘画零基础入门到精通商业实战 人工智能绘图画图商业变现

希望能做到让大家学SD,看这一篇就够!


一、为什么要学Stable Diffusion,它究竟有多强大?

1.Stable Diffusion能干嘛

Stable Diffusion(SD)作为一种先进的AI图像生成技术,其功能和应用场景非常广泛。以下是SD的一些主要功能和应用领域:

  1. 图像生成

– SD能够根据文本描述生成高质量的图像,包括人脸、风景、物体等。这意味着用户可以输入一段描述性的文字,SD就能生成与之匹配的图像内容。

– 它还支持风格迁移、图像修复等多样化的图像生成任务。

  1. 文本生成

– SD不仅可以生成图像,还可以用于生成文本,如文章、诗歌、对话等。通过引入条件信息,SD能够实现个性化的文本生成。

  1. 音频生成

– SD同样适用于音频领域,可以生成音乐、语音等音频数据。通过引入条件信息,如音调、音色等,SD能够生成多样化的音频内容。

  1. 商业应用

– SD在商业领域的应用案例越来越多,包括大规模底模切换、大量LoRA调优的场景。这表明SD的技术架构可以构建适用于商业场景的解决方案。

  1. 插件扩展功能

– SD支持丰富的插件扩展,允许用户根据需求增强模型的功能和性能。常见的插件包括图像增强、风格转移、文本生成等,它们可以帮助用户更精确地控制输出结果。

  1. 绘画辅助

– SD可以辅助完成动漫图画、插画等,例如线稿上色或获取图画的线稿。

  1. 室内设计和建筑设计

– SD可以根据线稿图生成漂亮的建筑效果图,用于城市建设等。

– 它还能根据手绘线稿图生成各种风格的室内装修效果图。

  1. IP设计和艺术字

– 根据品牌IP形象生成各种风格或动作的效果图。

– 特定场景海报生成可以加入艺术字效果,比如节气海报、企业IP海报等。

  1. 艺术二维码

– 用于品牌宣传物料,如官网、网站、电子书、宣传海报等。

Stable diffusion还有很多功能,关于Stable Diffusion的实际变现方式和变现案例,之前就讲过很多,感兴趣的小伙伴可以去看一下
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2.Stable Diffusion是什么
简单来说,Stable Diffusion(简称SD)就是一个AI自动生成图片的软件

通过我们输入文字,SD就能生成对应的一张图片,不再需要像以前一样要把图片“画”出来,或者是“拍”出来

有的人说,我学习一个软件之前是不是要先知道它的原理呢?

我的回答是:不需要!

下面这张图就是我在网上保存的SD的原理图
看得懂吗?

看不懂,我也看不懂

影响使用吗?

完全不影响!

很多人想学习stable diffusion,上网一搜,大多数教程都先告诉你SD的原理是什么

但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习
因为这看起来真的好像很复杂很难

但事实是:
大多数的我们只是要能够熟练使用SD
而不是要深入研究它

我们还有自己的学习和工作

因此,我们的目的就是花更少的时间快速入门Stable Diffusion

当然了,如果你的时间比较充裕,去把SD的原理也了解了也是可以的

跟大家说这些是想告诉大家
学习SD真的非常简单!!

这篇文章就会带大家通过一个个案例,实际上手操作生成各种照片

我相信在你看完这篇文章并且自己去尝试过之后
你就已经可以快速上手stable diffusion了!!

接下来我们就正式开始去使用stable diffusion!!

二、三分钟教你装好Stable Diffusion(免安装整合包)

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三、小白快速上手Stable Diffusion

1.用对模型,照片风格才对味儿

用stable diffusion可以把自己想象成一个画家

在起笔画画之前,我们要先确定我们画的是什么风格的画,
是二次元动漫、三次元的现实照片、还是盲盒模型。

因此,在我们确定了我们照片风格之后
我们就要去切换大模型,不同的模型就代表着不同的照片风格。

也就是SD界面左上角的“Stable Diffusion模型”
假如现在我想生成一个真人AI小姐姐,就选用chilloutmix的大模型

那么问题来了,我们这些模型从哪来呢?下载的模型放在哪里呢?

在我分享给大家的链接里面,有部分比较常用的大模型
(后续还有比较好的模型也会分享给大家)

大家可以根据文件夹名称找到需要的模型。

2.写好关键词,让你事半功倍

选好大模型之后,我们就要考虑画面上要有什么东西,不要出现什么东西

而这就是通过输入关键词来告诉SD
我们最后要生成什么样的图画

关键词部分之后会出去一期重点来讲解

好啦,希望这篇文章能够真正帮助到你上手SD

之后我还会出SD的《Stable Diffusion进阶宝典》《热门Lora模型大全》《Lora炼制秘籍》

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一、为什么要学Stable Diffusion,它究竟有多强大?

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1. 图像生成

– SD能够根据文本描述生成高质量的图像,包括人脸、风景、物体等。这意味着用户可以输入一段描述性的文字,SD就能生成与之匹配的图像内容。

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2. 文本生成

– SD不仅可以生成图像,还可以用于生成文本,如文章、诗歌、对话等。通过引入条件信息,SD能够实现个性化的文本生成。

3. 音频生成

– SD同样适用于音频领域,可以生成音乐、语音等音频数据。通过引入条件信息,如音调、音色等,SD能够生成多样化的音频内容。

4. 商业应用

– SD在商业领域的应用案例越来越多,包括大规模底模切换、大量LoRA调优的场景。这表明SD的技术架构可以构建适用于商业场景的解决方案。

5. 插件扩展功能

– SD支持丰富的插件扩展,允许用户根据需求增强模型的功能和性能。常见的插件包括图像增强、风格转移、文本生成等,它们可以帮助用户更精确地控制输出结果。

6. 绘画辅助

– SD可以辅助完成动漫图画、插画等,例如线稿上色或获取图画的线稿。

7. 室内设计和建筑设计

– SD可以根据线稿图生成漂亮的建筑效果图,用于城市建设等。

– 它还能根据手绘线稿图生成各种风格的室内装修效果图。

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