ADetailer模型+Stable Diffusion的inpainting功能是如何对遮罩区域进行修复生成的ADetailer

模型选则：

1. face_yolov8n.pt 和 face_yolov8s.pt：

   • 用途：用于人脸检测。
   • 特点：YOLOv8n 是轻量级版本，适合资源有限的设备；YOLOv8s 是标准版本，检测精度更高。

2. hand_yolov8n.pt：

   • 用途：用于手部检测。
   • 特点：轻量级模型，适合实时应用。

3. person_yolov8n-seg.pt 和 person_yolov8s-seg.pt：

   • 用途：用于人体检测和分割。
   • 特点：YOLOv8n-seg 是轻量级版本，适合快速检测；YOLOv8s-seg 提供更高的检测精度和分割效果。

4. yolov8x-worldv2.pt：

   • 用途：用于多种物体检测。
   • 特点：YOLOv8x 是扩展版本，具有更高的检测精度和更广泛的应用范围。

5. MediaPipe 系列：

   • mediapipe_face_full：用于全面的人脸检测和特征点标记。
   • mediapipe_face_short：用于快速人脸检测，适合实时应用。
   • mediapipe_face_m

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