标签：总结

2025-01-04EmberGlimmer阅读(303)赞(0)

Llama 3与GPT-4相比，各有其优劣点。以下是基于我搜索到的资料的详细分析： Llama 3的优点： 更大的数据集和参数规模：Llama 3基于超过15T token的训练，这相当于Llama 2数据集的7倍还多[1][3]。此外，它...

2025-01-04EmberHeart阅读(2)赞(0)

一、本地部署 Stable Diffusion （全套教程文末领取哈） 前言 目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要...

2025-01-03FrozenEmbers阅读(278)赞(0)

在软件开发中，集成测试是一个非常重要的环节。 它可以确保不同模块之间的协作正确性，同时也可以发现系统的潜在问题。 JUnit是一个流行的Java测试框架，它可以帮助我们编写和运行各种类型的测试，包括单元测试和集成测试。 本文将重点介绍如何使...

2025-01-03CrimsonFeather阅读(613)赞(0)

stable diffusion真的是横空出世，开启了AIGC的元年。不知你是否有和我一样的困惑，这AI工具好像并不是那么听话？ 前言 我们该如何才能用好stable diffusion这个工具呢？AI究竟在stable diffusion...

2025-01-02CosmicWanderer阅读(517)赞(0)

随着人工智能技术的不断发展，AI绘画逐渐成为了一个热门领域。越来越多的艺术家和设计师开始利用AI绘画工具来创作作品，同时也有越来越多的人通过在社交平台上分享自己的AI绘画作品来赚取收入。本文将以Midjourney和Stable Diffu...

2025-01-02EmberHeart阅读(2444)赞(0)

在之前的文章中我们介绍了Stable Diffusion的基础参数，我们知道使用Stable Diffusion UI基础的操作流程并不复杂，主要分为 4 个步骤：选择模型 —> 填写提示词 —> 设置参数 —> 点击生成...

2025-01-01h_openai阅读(1675)赞(0)

Midjourney 和 Stable Diffusion 都是目前流行的 AI 图像生成工具，它们能够根据文本描述生成高质量的图像。都是基于深度学习技术的文本到图像生成模型，但它们各自基于不同的大模型。 但最近推出了一款比前两者更强大，生...

2025-01-01EnchantedScribe阅读(357)赞(0)

真火！ 作为最近一段时间人工智能领域内的顶流之一，AIGC（AI-Generated Content）早已火爆出圈，频登各大互联网平台热搜。 cite: 微软亚洲研究院官方微博 这段时间以来，基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、...

2025-01-01h_openai阅读(516)赞(0)

一、AI 驱动下的 XR 体验设计 1. 小 XR 提起 XR，不知道大家的脑海里会浮现出什么样的画面？ 这一页 PPT 里收集了比较典型的一些 XR 界面，里面有你刚才脑海里想到的画面吗？ 这些画面里有手机的、也有眼镜的，包括我们刚刚踏入...

2025-01-01EnchantedScribe阅读(821)赞(0)

行业案例分析：AIGC在不同行业的成功应用 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，生成式人工智能（AIGC）正在各行各业中逐渐崭露头角。AIGC，即“AI生成内容”，不仅仅是一个技术名词，它也是现代商业、创意和服务的变革者。本文将探讨AIGC...