在之前的文章中我们介绍了Stable Diffusion的基础参数，我们知道使用Stable Diffusion UI基础的操作流程并不复杂，主要分为 4 个步骤：选择模型 —> 填写提示词 —> 设置参数 —> 点击生成。

通过操作流程我们知道，最终的出图效果是由模型、提示词、参数设置三者共同决定的，缺一不可。其中，模型主要决定画风、提示词主要决定画面内容，而参数则主要用于设置图像的预设属性。

这期我们主要讲解一下提示词，构建好的提示词是每个Stable Diffusion用户需要学习的第一步，好的提示词简单且事半功效。

什么是提示词(Prompt)

Prompt(提示词)就是我们给AI模型下发的指令，也就是指用户输入的文本或图像信息。目的是指导模型生成我们想要的艺术作品。直白一点来说它就是我们告诉AI我们要画什么，要画成什么的一种“指令”，提示词包含的内容是非常广泛的，它可能包括作品主题、画风、形象特点以及一些具体包含的元素等。这有点类似像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好。

如今的 AI 工具都是基于底层大模型进行使用的，提示词的本质其实是对这个大模型的深入挖掘和微调，我们可以将它简单理解为人类和 AI 沟通的桥梁，因为模型反馈结果的质量在很大程度上取决于用户提供的信息量。

一句话说简单说来，为了更好的控制AI，人们逐渐摸索出通过反馈来约束模型的方法，原理就是当模型在执行任务的时候，人类提供正面或负面的反馈来指导模型的行为。而这种用于指导模型的信息，就被统称为Prompt提示词。

现在很多企业还单独设立了提示工程师岗位，在人工智能领域也有单独的一门学科叫做 Prompt Engineering 提示词工程。

想要学习的可以参考具体文档：https://www.promptingguide.ai/zh

而在图像生成领域，提示词就是我们用来调节绘图模型的一种指令，通过输入想要的内容和效果，模型就能理解我们想表达的含义，从而实现准确的出图效果。如下图展示了Web UI中设置的提示词界面，可知道在生成图片的参数中包含正向提示词和反向提示词。

正向提示词：简单说就是告诉AI你想要绘制什么，需要在画面中出现的内容。

负向提示词：简单说就是告诉AI你想不要绘制什么，不要在画面中出现的内容。

那这些提示词的规则是怎么样的呢，我准备分几期来介绍，这期我们介绍一下正向提示词。

提示词的基本规则

1.只支持识别英文

模型是无法理解中文字符的，Stable Diffusion 只支持识别英文提示词，但我们可以不必遵循英文语法。

2.描述词组化

以词组形式分段输入即可，词组间使用英文逗号进行分隔。除了部分特定语法外，大部分情况下字母大小写和断行也不会影响画面内容，我们可以直接将不同部分的提示词进行断行，由此来提高提示词的可读性。

不要出现一些短句，比如：[一个漂亮的长发蓝眼睛女生坐在公园的椅子上]， 对于这种短句来说，[一个女孩] [长发] [蓝眼睛] [公园] [椅子] [坐在椅子上] 这种词组更容易让大模型理解。

3.同义词转化

比如：一个女孩，可以是A girl或 1 girl，大模块更容易理解 1 gril，再比如：A little girl，AI更容易理解 loli，solo。

4.提示词顺序

提示词放入的顺序就是优先级，权重值从前向后递减。

5.提示词长度

不要堆积叠加过多的提示词，AI会记不住，如果内容特别多,可以适当提高迭代步数。

根据使用的Stable Diffusion服务，提示词中可能有最大长度限制。在基本Stable Diffusion v1 模型中，该限制为 75 个token。

Web UI 中的限制：

Web UI没有token限制。如果提示词包含超过 75 个token（CLIP token生成器的限制），它将启动另外 75 个token的新块，因此新的“限制”变为 150。该过程可以永远继续，或者直到你的计算机内存不足…

所以我们的描述最好是75个token为一组，模型会根据每组的描述进行理解。

每个 75 个token块都经过独立处理，生成的表示在输入到 Stable Diffusion 的 U-Net 之前会被连接起来。

在Web UI中，你可以通过查看提示词输入框右上角的小框来检查token的数量。

如何写好提示词

常用的关键词类

要写好一份提示词，遵循原则为尽可能详细并且具体，从不同角度进行详细描述。

下面从9个角度来介绍输入关键词：

(1) 主体 Subject（必须）

即图片的内容，描述你想画的具体是什么事物。

(2) 媒介 Medium

指定图片的形式，例如photo（照片）​、oil painting（油画）​、watercolor（水彩画）等。

(3) 风格 Style

以什么样的风格进行绘制，例如hyperrealistic（超现实的）​、pop-art（流行艺术）​、modernist（现代派）​、art nouveau（新艺术风格）等。

(4) 画家 Artist

可以指定一位艺术家的名字，让AI以该艺术家的风格进行绘制。需要模型中有该艺术家的风格数据方可指定，例如Picasso（比加索）​、Vincent van Gogh（梵高）等知名艺术家。

(5) 网站 Website

以什么网站的风格进行绘制，例如pixiv（日本动漫风格）​、pixabay（商业库存照片风格）​、artstation（现代插画、幻想）等

(6) 分辨率 Resolution

指定图片的分辨率，会影响图片的渲染细节，例如unreal engine（Unreal游戏引擎风格，可用于渲染非常逼真和详细的3D图片）​、sharp focus（锐利对焦）​、8k（提高分辨率）​、vray（虚拟现实，适合渲染3D的物体、景观、建筑等）等。

(7) 额外细节 Additional details

为图像添加额外的细节，例如dramatic（戏剧性，增强脸部的情绪表现力）​、silk（使用丝绸服装）​、expansive（背景更大，主体更小）​、low angle shot（从低角度拍摄）​、god rays（阳光冲破云层）​、psychedelic（色彩鲜艳且有失真）等。

(8) 色调 Color

为图像添加额外的配色方案，例如iridescent gold（闪亮的金色）​、silver（银色）​、vintage（复古效果）等。

(9) 光影 Lighting

光影 Lighting，是指图像里的光照描述，改变光照可以对图像效果产生巨大影响。

你不必每次都使用所有类别的关键字，将它们当做备忘清单就好。在使用的时候可以进行参考。

以下所有图像模型都使用DreamShaper，均由DPM++ 2M Karas采样器的25步生成，图像尺寸为512×768，同时我们统一不使用负提示词，再后面再讲解负提示词的作用。

主体 Subject:

A sorceress

你会得到一些不错的图像，但这个提示留下了太多的想象空间。

你希望女巫看起来怎么样？你有什么关键词可以更具体地描述她吗？她穿什么？她到底施展了什么魔法？她是站立、奔跑还是漂浮在空中？背景场景是什么？

Stable Diffusion无法读懂我们的想法。我们必须准确地说出我们想要什么。

作为演示，我们假设女巫她强大而神秘，并且使用闪电魔法。她穿着镶有宝石的皮革服装。她坐在一块岩石上。她戴着帽子。背景是一座城堡。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background

现在，我们生成更具体的图像。图像中的服装、姿势和背景是一致的。

媒介 Medium:

现在让我们尝试添加关键字(digital art)数字艺术。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art

图像从写实绘画风格转变为更像计算机图形风格。

风格 Style：

我们继续在提示中添加(hyperrealistic)超现实、(fantasy)幻想、(dark art)黑暗艺术。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art

好了，现在场面变得更加黑暗，更加阴森。

网站 Website：

让我们将 artstation 添加到提示中。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation

这并不是一个巨大的变化，但这些图像确实看起来像你在 Artstation 上看到的那样。

分辨率 Resolution：

我们添加(highly detailed)非常详细，(sharp focus)锐利的焦点，到提示中。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus

好吧，这并不是一个很大的效果，也许是因为之前的图像已经非常清晰和详细。但添加也没什么坏处。

额外细节 Additional details：

同上，我们添加(sci-fi)科幻，(dystopian)反乌托邦的，到提示词中。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, dystopian

色调 Color：

继续让我们使用关键字(iridescent gold)虹彩金， 为图像添加一些金色。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, dystopian, iridescent gold

黄金在一些地方，比如衣服上表现得很好！

光影 Lighting：

任何摄影师都会告诉您光影是创造成功图像的关键。照明关键字会对图像的外观产生巨大影响。让我们添加(studio lighting)工作室灯光，使其像工作室照片一样。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, dystopian, iridescent gold, studio lighting

至此，我们就完成了的提示词的示例。

通过上面示例，我们注意到，仅添加几个关键字，图像就已经相当不错了。构建提示时并不总是越多越好。通常不需要很多关键词就能获得好的图像。

提示词语法

万能公式

提示词即对画面的描述，你想要出现在画面中的内容。而对于不同风格的画面，我们可以有不同的语法范式。

完整的一个通用性提示词语法是这样的：

(quality),(subject),(style),(action/scene),(artist),(filters)

(quality)： 代表画面的品质，通常我们选用 Best Quality 最高质量来控制
(subject)： 代表画面的主题,形成画面的主要内容,这是所有提示词的组成最关键部分。
(style)：代表画面效果的艺术风格。
(action/scene)：代表动作、场景，主要用来描述了主体在什么场景，做了什么事情。
(artist): 代表艺术家名字，对于特定的风格强化，如梵高风格很好用，平时可以不用加。
(filters)：代表细节补充描述。这是让画面更加丰富，更加具有个性和可控细节的。

比如：

best quality, masterpiece, highres, 1girl, medieval armor, hair ornament, necklace, jewelry, Beautiful face, upon_body, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetric lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

这代表什么呢？翻译成中文是这样的短语，它包含了画面整体的描述，主题内容，场景要求：“最佳质量，杰作，高分辨率，一个女孩，中世纪盔甲，发饰，项链，珠宝，美丽的脸庞，身体上方，泰因德尔效应，逼真的照片效果，暗室摄影，边缘光照明，双色照明，（高度详细的皮肤：1.2），8K超高清，数码单反相机，柔和的光线，高质量，体积光照明，真实自然的摄影，高分辨率摄影，4K，8K，背景虚化。”

权重调整

强调关键词，这应该是使用最为频繁的语法了。强调关键词是依赖括号和数值来控制特定关键词的权重，当权重数值越高，说明模型对该关键词更加重视，在运行过程中模型就会着重绘制该部分的元素，在最终成像时图片中就会体现更多对应信息。反之数值越低，则最终图片中对应内容会展示的更少。

控制关键词的括号共有三种类型：圆括号()、花括号{}和方括号[]，分别表示将括号内关键词的权重调整到原有的 1.1 倍、1.05 倍和 0.9 倍。其中花括号{}平时很少会使用，一般都是用圆括号()和方括号[]。

除了直接加括号外，还有一种更常用的控制权重方法，那就是直接填写数值。

比如： (red hair:1.5)，这个形式代表的是（提示词短语：权重系数）。权重数值默认为1。数值小于1表示弱化，数值大于1表示强化，通常我们权重系数会设置在0.3~1.6之间。而在Stable Diffusion的提示词使用中，使用()表示强化，使用[]表示弱化。

floral dress,(red hair:1.5),denim jacket,white sneakers,

比如我们在这次绘图中，注重强调了红色头发。

我们可以使用多层嵌套来进一步增强或减弱提示词的重要性。

(keyword)等于将权重提高到 1.1 倍，((keyword))则将权重提高到 1.21 倍(=1.1 x 1.1)，[keyword]-将权重降低到 90.91%，(keyword:1.5)则是将权重提高到 1.5 倍，(keyword:0.25)是将权重减少为原先的25%。

总结一下：

• 英文圆括号(tag)：每套一层权重增加1.1 倍
• 英文大括号{tag}：每套一层权重增加1.05 倍
• 英文方括号[tag]：每套一层权重减少0.9 倍(减权重)
• 英文圆括号(tag:N)：指定权重 x N倍
• 多层括号就是叠加计算：[[tag]]将权重调整为原来的0.81倍(0.9 x 0.9)，((tag))则将权重提高到1.21倍(1.1 x 1.1)

除次之外还有关键词混合(分步绘制，停止绘制)，打断提示词，融合提示词，交替绘制，矩阵排列，负向提示词等知识我们在下一节进行介绍。

工具和插件推荐

sd-webui-prompt-all-in-one提示词插件

最后我们介绍一下相关插件，推荐一个prompt的Web UI插件sd-webui-prompt-all-in-one。

Github地址：https://aiodoc.physton.com/zh-CN/Installation.html

对应的文档也很齐全，这里就不多介绍了，大家可以参考安装文档安装一下。

安装文档：https://aiodoc.physton.com/zh-CN/Installation.html

使用很方便，还支持翻译，收藏，主题，历史prompt记录，GPT生成提示词等功能。

Prompt工具

最后给大家推荐一些Prompt生成的工具。

MagicPrompt-Stable-Diffusion

这个是huggingface提供的生成地址，

地址：https://huggingface.co/spaces/Gustavosta/MagicPrompt-Stable-Diffusion

AI绘画提示词生成器

和插件sd-webui-prompt-all-in-one类似的工具，一个在线网站生成Prompt工具。

地址：http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=1101

AI画廊

地址：https://www.aigallery.top/?engine=stable

网站获取提示词

civitai站点

地址：https://civitai.com/

访问civitai，选中图片后，点击图片，然后选中COPY ALL获取对应的数据。

将粘贴的数据，放到正提示框中，点击生成下角的箭头按钮，就会自动生成到对应的提示词，非常方便我们复现和学习提示词。

liblib站点

地址：https://www.liblib.art/

选中图片，然后点击复制全部，接着就和上面一样操作，COPY到Web UI操作就行了。

Prompt指南资料

给大家提供一个Prompt指南资料，来源于OpenArt，比较全面的文档，值大家去读一读，文档已经翻译成中文，非常不错。

需要的读者访问微信公众号‘“壁虎说技术”，回复【Prompt指南】即可获取下载地址。

好了，今天的文章介绍到此为止，欢迎大家关注微信公众号”壁虎说技术”，更多AI新技术，新点子在公众号第一时间更新。

参考

prompt-guide
Stable Diffusion 入门指南-1
提示工程
商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+Stable Diffusion)

文章来源于互联网:Stable Diffusion之提示词指南(一)

前言

在之前的文章中我们介绍了Stable Diffusion的基础参数，我们知道使用Stable Diffusion UI基础的操作流程并不复杂，主要分为 4 个步骤：选择模型 —> 填写提示词 —> 设置参数 —> 点击生成。

通过操作流程我们知道，最终的出图效果是由模型、提示词、参数设置三者共同决定的，缺一不可。其中，模型主要决定画风、提示词主要决定画面内容，而参数则主要用于设置图像的预设属性。

这期我们主要讲解一下提示词，构建好的提示词是每个Stable Diffusion用户需要学习的第一步，好的提示词简单且事半功效。

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

什么是提示词(Prompt)

Prompt(提示词)就是我们给AI模型下发的指令，也就是指用户输入的文本或图像信息。目的是指导模型生成我们想要的艺术作品。直白一点来说它就是我们告诉AI我们要画什么，要画成什么的一种“指令”，提示词包含的内容是非常广泛的，它可能包括作品主题、画风、形象特点以及一些具体包含的元素等。这有点类似像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好。

如今的 AI 工具都是基于底层大模型进行使用的，提示词的本质其实是对这个大模型的深入挖掘和微调，我们可以将它简单理解为人类和 AI 沟通的桥梁，因为模型反馈结果的质量在很大程度上取决于用户提供的信息量。

一句话说简单说来，为了更好的控制AI，人们逐渐摸索出通过反馈来约束模型的方法，原理就是当模型在执行任务的时候，人类提供正面或负面的反馈来指导模型的行为。而这种用于指导模型的信息，就被统称为Prompt提示词。

现在很多企业还单独设立了提示工程师岗位，在人工智能领域也有单独的一门学科叫做 Prompt Engineering 提示词工程。

想要学习的可以参考具体文档：https://www.promptingguide.ai/zh

而在图像生成领域，提示词就是我们用来调节绘图模型的一种指令，通过输入想要的内容和效果，模型就能理解我们想表达的含义，从而实现准确的出图效果。如下图展示了Web UI中设置的提示词界面，可知道在生成图片的参数中包含正向提示词和反向提示词。

正向提示词：简单说就是告诉AI你想要绘制什么，需要在画面中出现的内容。

负向提示词：简单说就是告诉AI你想不要绘制什么，不要在画面中出现的内容。

那这些提示词的规则是怎么样的呢，我准备分几期来介绍，这期我们介绍一下正向提示词。

提示词的基本规则

1.只支持识别英文

模型是无法理解中文字符的，Stable Diffusion 只支持识别英文提示词，但我们可以不必遵循英文语法。

2.描述词组化

以词组形式分段输入即可，词组间使用英文逗号进行分隔。除了部分特定语法外，大部分情况下字母大小写和断行也不会影响画面内容，我们可以直接将不同部分的提示词进行断行，由此来提高提示词的可读性。

不要出现一些短句，比如：[一个漂亮的长发蓝眼睛女生坐在公园的椅子上]， 对于这种短句来说，[一个女孩] [长发] [蓝眼睛] [公园] [椅子] [坐在椅子上] 这种词组更容易让大模型理解。

3.同义词转化

比如：一个女孩，可以是A girl或 1 girl，大模块更容易理解 1 gril，再比如：A little girl，AI更容易理解 loli，solo。

4.提示词顺序

提示词放入的顺序就是优先级，权重值从前向后递减。

5.提示词长度

不要堆积叠加过多的提示词，AI会记不住，如果内容特别多,可以适当提高迭代步数。

根据使用的Stable Diffusion服务，提示词中可能有最大长度限制。在基本Stable Diffusion v1 模型中，该限制为 75 个token。

Web UI 中的限制：

Web UI没有token限制。如果提示词包含超过 75 个token（CLIP token生成器的限制），它将启动另外 75 个token的新块，因此新的“限制”变为 150。该过程可以永远继续，或者直到你的计算机内存不足…

所以我们的描述最好是75个token为一组，模型会根据每组的描述进行理解。

每个 75 个token块都经过独立处理，生成的表示在输入到 Stable Diffusion 的 U-Net 之前会被连接起来。

在Web UI中，你可以通过查看提示词输入框右上角的小框来检查token的数量。

如何写好提示词

常用的关键词类

要写好一份提示词，遵循原则为尽可能详细并且具体，从不同角度进行详细描述。

下面从9个角度来介绍输入关键词：

(1) 主体 Subject（必须）

即图片的内容，描述你想画的具体是什么事物。

(2) 媒介 Medium

指定图片的形式，例如photo（照片）、oil painting（油画）、watercolor（水彩画）等。

(3) 风格 Style

以什么样的风格进行绘制，例如hyperrealistic（超现实的）、pop-art（流行艺术）、modernist（现代派）、art nouveau（新艺术风格）等。

(4) 画家 Artist

可以指定一位艺术家的名字，让AI以该艺术家的风格进行绘制。需要模型中有该艺术家的风格数据方可指定，例如Picasso（比加索）、Vincent van Gogh（梵高）等知名艺术家。

(5) 网站 Website

以什么网站的风格进行绘制，例如pixiv（日本动漫风格）、pixabay（商业库存照片风格）、artstation（现代插画、幻想）等

(6) 分辨率 Resolution

指定图片的分辨率，会影响图片的渲染细节，例如unreal engine（Unreal游戏引擎风格，可用于渲染非常逼真和详细的3D图片）、sharp focus（锐利对焦）、8k（提高分辨率）、vray（虚拟现实，适合渲染3D的物体、景观、建筑等）等。

(7) 额外细节 Additional details

为图像添加额外的细节，例如dramatic（戏剧性，增强脸部的情绪表现力）、silk（使用丝绸服装）、expansive（背景更大，主体更小）、low angle shot（从低角度拍摄）、god rays（阳光冲破云层）、psychedelic（色彩鲜艳且有失真）等。

(8) 色调 Color

为图像添加额外的配色方案，例如iridescent gold（闪亮的金色）、silver（银色）、vintage（复古效果）等。

(9) 光影 Lighting

光影 Lighting，是指图像里的光照描述，改变光照可以对图像效果产生巨大影响。

你不必每次都使用所有类别的关键字，将它们当做备忘清单就好。在使用的时候可以进行参考。

以下所有图像模型都使用DreamShaper，均由DPM++ 2M Karas采样器的25步生成，图像尺寸为512×768，同时我们统一不使用负提示词，再后面再讲解负提示词的作用。

主体 Subject:

A sorceress

你会得到一些不错的图像，但这个提示留下了太多的想象空间。

你希望女巫看起来怎么样？你有什么关键词可以更具体地描述她吗？她穿什么？她到底施展了什么魔法？她是站立、奔跑还是漂浮在空中？背景场景是什么？

Stable Diffusion无法读懂我们的想法。我们必须准确地说出我们想要什么。

作为演示，我们假设女巫她强大而神秘，并且使用闪电魔法。她穿着镶有宝石的皮革服装。她坐在一块岩石上。她戴着帽子。背景是一座城堡。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background

现在，我们生成更具体的图像。图像中的服装、姿势和背景是一致的。

媒介 Medium:

现在让我们尝试添加关键字(digital art)数字艺术。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art

图像从写实绘画风格转变为更像计算机图形风格。

风格 Style：

我们继续在提示中添加(hyperrealistic)超现实、(fantasy)幻想、(dark art)黑暗艺术。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art

好了，现在场面变得更加黑暗，更加阴森。

网站 Website：

让我们将 artstation 添加到提示中。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation

这并不是一个巨大的变化，但这些图像确实看起来像你在 Artstation 上看到的那样。

分辨率 Resolution：

我们添加(highly detailed)非常详细，(sharp focus)锐利的焦点，到提示中。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus

好吧，这并不是一个很大的效果，也许是因为之前的图像已经非常清晰和详细。但添加也没什么坏处。

额外细节 Additional details：

同上，我们添加(sci-fi)科幻，(dystopian)反乌托邦的，到提示词中。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, dystopian

色调 Color：

继续让我们使用关键字(iridescent gold)虹彩金， 为图像添加一些金色。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, dystopian, iridescent gold

黄金在一些地方，比如衣服上表现得很好！

光影 Lighting：

任何摄影师都会告诉您光影是创造成功图像的关键。照明关键字会对图像的外观产生巨大影响。让我们添加(studio lighting)工作室灯光，使其像工作室照片一样。

a beautiful and powerful mysterious sorceress, smile, sitting on a rock, lightning magic, hat, detailed leather clothing with gemstones, dress, castle background, digital art, hyperrealistic, fantasy, dark art, artstation, highly detailed, sharp focus, sci-fi, dystopian, iridescent gold, studio lighting

至此，我们就完成了的提示词的示例。

通过上面示例，我们注意到，仅添加几个关键字，图像就已经相当不错了。构建提示时并不总是越多越好。通常不需要很多关键词就能获得好的图像。

提示词语法

万能公式

提示词即对画面的描述，你想要出现在画面中的内容。而对于不同风格的画面，我们可以有不同的语法范式。

完整的一个通用性提示词语法是这样的：

(quality),(subject),(style),(action/scene),(artist),(filters)  

(quality)：代表画面的品质，通常我们选用 Best Quality 最高质量来控制
(subject)：代表画面的主题,形成画面的主要内容,这是所有提示词的组成最关键部分。
(style)：代表画面效果的艺术风格。
(action/scene)：代表动作、场景，主要用来描述了主体在什么场景，做了什么事情。
(artist): 代表艺术家名字，对于特定的风格强化，如梵高风格很好用，平时可以不用加。
(filters)：代表细节补充描述。这是让画面更加丰富，更加具有个性和可控细节的。

比如：

best quality, masterpiece, highres, 1girl, medieval armor, hair ornament, necklace, jewelry, Beautiful face, upon_body, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetric lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

这代表什么呢？翻译成中文是这样的短语，它包含了画面整体的描述，主题内容，场景要求：“最佳质量，杰作，高分辨率，一个女孩，中世纪盔甲，发饰，项链，珠宝，美丽的脸庞，身体上方，泰因德尔效应，逼真的照片效果，暗室摄影，边缘光照明，双色照明，（高度详细的皮肤：1.2），8K超高清，数码单反相机，柔和的光线，高质量，体积光照明，真实自然的摄影，高分辨率摄影，4K，8K，背景虚化。”

权重调整

强调关键词，这应该是使用最为频繁的语法了。强调关键词是依赖括号和数值来控制特定关键词的权重，当权重数值越高，说明模型对该关键词更加重视，在运行过程中模型就会着重绘制该部分的元素，在最终成像时图片中就会体现更多对应信息。反之数值越低，则最终图片中对应内容会展示的更少。

控制关键词的括号共有三种类型：圆括号()、花括号{}和方括号[]，分别表示将括号内关键词的权重调整到原有的 1.1 倍、1.05 倍和 0.9 倍。其中花括号{}平时很少会使用，一般都是用圆括号()和方括号[]。

除了直接加括号外，还有一种更常用的控制权重方法，那就是直接填写数值。

比如：(red hair:1.5)，这个形式代表的是（提示词短语：权重系数）。权重数值默认为1。数值小于1表示弱化，数值大于1表示强化，通常我们权重系数会设置在0.3~1.6之间。而在Stable Diffusion的提示词使用中，使用()表示强化，使用[]表示弱化。

floral dress,(red hair:1.5),denim jacket,white sneakers,

比如我们在这次绘图中，注重强调了红色头发。

我们可以使用多层嵌套来进一步增强或减弱提示词的重要性。

(keyword)等于将权重提高到 1.1 倍，((keyword))则将权重提高到 1.21 倍(=1.1 x 1.1)，[keyword]-将权重降低到 90.91%，(keyword:1.5)则是将权重提高到 1.5 倍，(keyword:0.25)是将权重减少为原先的25%。

总结一下：

• 英文圆括号(tag)：每套一层权重增加1.1 倍

• 英文大括号{tag}：每套一层权重增加1.05 倍

• 英文方括号[tag]：每套一层权重减少0.9 倍(减权重)

• 英文圆括号(tag:N)：指定权重 x N倍

• 多层括号就是叠加计算：[[tag]]将权重调整为原来的0.81倍(0.9 x 0.9)，((tag))则将权重提高到1.21倍(1.1 x 1.1)

除次之外还有关键词混合(分步绘制，停止绘制)，打断提示词，融合提示词，交替绘制，矩阵排列，负向提示词等知识我们在下一节进行介绍。

工具和插件推荐

sd-webui-prompt-all-in-one提示词插件

最后我们介绍一下相关插件，推荐一个prompt的Web UI插件sd-webui-prompt-all-in-one。

Github地址：https://aiodoc.physton.com/zh-CN/Installation.html

对应的文档也很齐全，这里就不多介绍了，大家可以参考安装文档安装一下。

安装文档：https://aiodoc.physton.com/zh-CN/Installation.html

使用很方便，还支持翻译，收藏，主题，历史prompt记录，GPT生成提示词等功能。

Prompt工具

最后给大家推荐一些Prompt生成的工具。

MagicPrompt-Stable-Diffusion

这个是huggingface提供的生成地址，

地址：https://huggingface.co/spaces/Gustavosta/MagicPrompt-Stable-Diffusion

AI绘画提示词生成器

和插件sd-webui-prompt-all-in-one类似的工具，一个在线网站生成Prompt工具。

地址：http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=1101

AI画廊

地址：https://www.aigallery.top/?engine=stable

网站获取提示词

civitai站点

地址：https://civitai.com/

访问civitai，选中图片后，点击图片，然后选中COPY ALL获取对应的数据。

将粘贴的数据，放到正提示框中，点击生成下角的箭头按钮，就会自动生成到对应的提示词，非常方便我们复现和学习提示词。

liblib站点

地址：https://www.liblib.art/

选中图片，然后点击复制全部，接着就和上面一样操作，COPY到Web UI操作就行了。

好了今天的分享就到这里了，要出好一张图提示词也至关重要，在这里我分享这份提示词大全给大家！

Stable Diffusion 最强提示词手册

• Stable Diffusion介绍
• OpenArt介绍
• 提示词（Prompt） 工程介绍
• …

第一章、提示词格式

• 提问引导
• 示例
• 单词的顺序
• …

有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！

第二章、修饰词（Modifiers）

• Photography/摄影
• Art Mediums/艺术媒介
• Artists/艺术家
• Illustration/插图
• Emotions/情感
• Aesthetics/美学
• …

第三章、 Magic words（咒语）

• Highly detailed/高细节
• Professional/专业
• Vivid Colors/鲜艳的颜色
• Bokeh/背景虚化
• Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
• …

第四章、Stable Diffusion参数

• Resolution/分辨率
• CFC/提词相关性
• Step count/步数
• Seed/种子
• Sampler/采样
• 反向提示词(Prompt)

第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)

• 将草图转化为专业艺术作品
• 风格转换
• lmg2lmg 变体
• Img2lmg+多个AI问题
• lmg2lmg 低强度变体
• 重绘
• 扩展/裁剪
• …

第6章 重要提示

• 词语的顺序和词语本身一样重要
• 不要忘记常规工具
• 反向提示词(Prompt)
• …

第7章 OpenArt展示

• 提示词 (Prompt)
• 案例展示
• …

篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！

文章来源于互联网:Stable Diffusion之提示词指南(一)