标签：Stable Diffusion

2025-07-24EmberHeart阅读(303)赞(0)

一、核心概念：单批与总批的底层逻辑 1.1 单批数量（Batch Size） 定义：单次生成任务中同时处理的图像数量（例如单批4张即同时生成4张图）。 显存影响：单批数量与显存占用呈线性关系（单批×分辨率×模型复杂度）。 效率公式：生成速度...

2025-07-23EmberHeart阅读(394)赞(0)

大家好我是极客菌，前两周StableDiffusion WebUI1.6.0发布了，新增了很多对SDXL生态的支持。 而ControlNET也对SDXL的支持也逐渐稳定。 SDXL的生态终于有一点起色了，我也觉得是时候，可以来写一篇SDXL...

2025-07-23EmberHeart阅读(430)赞(0)

往期文章： cursor免费使用方法交流：cursor免费使用方法交流 欢迎大家关注 自回归模型与扩散模型详解 近年来，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）快速发展...

2025-07-23EmberGlimmer阅读(341)赞(0)

在人工智能和计算机视觉领域，Stable Diffusion作为一种强大的生成式模型，已经吸引了众多研究者和开发者的关注。而 Stable Diffusion Web UI项目则为这一技术提供了一个直观、易用且功能强大的交互界面，极大地降低...

2025-07-23CrimsonArrow阅读(311)赞(0)

在日常工作中，设计师在应对运营和UI设计的B端图标时，常常面临大量的构思、制作和渲染等工作，耗时耗力。我们可以利用Stable Diffusion(以下简称SD)结合AI的方式，帮助设计师优化图标的设计流程，使任何对这一领域感兴趣的人都能尝...

2025-07-23EmberGlimmer阅读(167)赞(0)

hihi，朋友们，时隔半年（24年11月），终于能腾出时间唠一唠SD了🤣，真怕再不唠一唠，就轮不到SD了，技术更新换代是在是太快！ 朋友们，最近（24年2月）是真的没时间整理笔记，每天都在疯狂的学习Stable Diffusion和WebU...

2025-07-23CrimsonArrow阅读(283)赞(0)

分步说明：使用DeepSeek-R1-14B辅助全自动训练Stable Diffusion模型生成图片 步骤一：环境搭建 安装必要的库 确保系统上已安装Python、PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。 安装其他依赖项，如p...

2025-07-23LunarFrost阅读(206)赞(0)

创意产业：AIGC 引领的创新变革 关键词：AIGC、创意产业、人工智能、内容生成、创新变革、数字艺术、人机协作 摘要：本文探讨了人工智能生成内容(AIGC)如何引领创意产业的创新变革。我们将从AIGC的基本概念出发，分析其核心技术原理，展...

2025-07-23EmberHeart阅读(1204)赞(0)

前言 前面分享了Stable diffusion文生图和提示词的内容，这次我们一起看下Stable diffusion的另一个重要模块：图生图 01、图生图概述 所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~ 如果我们想用...

2025-07-23CrimsonFeather阅读(1066)赞(0)

本期内容的核心目标是向你展示构图、风格、媒介、画面清晰度、灯光效果以及颜色氛围等6大类别中的常用标签（tags） ，这些标签将为你提供更深入的理解，并帮助你更有效地编写提示词（prompt）。 这些标签可以大大影响AI绘图模型生成的图片内容...