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一、核心概念：单批与总批的底层逻辑
1.1 单批数量（Batch Size）
- 定义：单次生成任务中同时处理的图像数量（例如单批4张即同时生成4张图）。
- 显存影响：单批数量与显存占用呈线性关系（单批×分辨率×模型复杂度）。
- 效率公式：生成速度=（单批数量×迭代步数）/（显卡算力×显存带宽）。
示例：RTX 4090（24GB显存）在512×512分辨率下，单批16张的显存占用约18GB；而RTX 3060（12GB）单批4张即达到显存上限。
1.2 总批次数（Batch Count）
- 定义：生成任务的总批次数量（例如总批5次
文章来源于互联网:【2025 Stable Diffusion WebUI 初始入门】【13.单批和总批的配比选择指南】
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