标签：SAM

2025-05-25CrimsonFeather阅读(585)赞(0)

本地部署完了Stable Diffusion，紧接着就要开始进入如何更好的使用它绘画的环节了。本篇讲解的是主模型的选择，主模型的选择直接决定了出图的风格和质量，新手一定要熟练掌握。 一、Stable Diffusion模型种类 讲解主模型如...

2025-05-24EnchantedScribe阅读(201)赞(0)

AIGC 领域潜在空间：未来科技的新方向 关键词：潜在空间（Latent Space）、AIGC（生成式人工智能）、降维映射、特征压缩、生成质量、可控生成、多模态融合 摘要：在AIGC（生成式人工智能）的世界里，“潜在空间”是一...

2025-05-23LunarFrost阅读(414)赞(0)

Inpaint-Anything 通过SAM编辑修复任意物体。 论文 Inpaint Anything: Segment Anything Meets Image Inpainting https://arxiv.org/abs/2304....

2025-05-21LunarEclipse阅读(921)赞(0)

AIGC 文生音乐：打造个性化音乐的新途径 关键词：AIGC、文生音乐、个性化音乐、人工智能、音乐创作 摘要：本文深入探讨了 AIGC 文生音乐这一新兴技术，它为打造个性化音乐开辟了全新途径。首先介绍了相关背景，包括其目的、预期读者和文档结...

2025-05-21CosmicWanderer阅读(375)赞(0)

前言 之前的两篇文章主要讲了在stable diffusion中，text prompt转换成conditioning以及被Noise pridictor消费的过程，然后又讲了前向扩散和逆向扩散去噪的过程。所以趁热打铁，就想从一个更为细致的...

2025-05-20EmberGlimmer阅读(688)赞(0)

如何利用空间智能提升AIGC的创新能力 关键词：空间智能、AIGC、生成式AI、三维建模、地理信息系统、多模态融合、创新能力 摘要：本文系统探讨空间智能与AIGC（生成式人工智能）的融合路径，通过解析空间智能的核心技术体系（包括三维几何建模...

2025-05-20FrozenEmbers阅读(426)赞(0)

一、幻觉问题的多维度透视与产业冲击 1.1 幻觉现象的本质特征与量化评估 幻觉问题本质上是模型在概率生成过程中偏离事实约束的异常行为，其核心特征表现为： 事实性偏离：生成内容与真实世界存在不可调和矛盾（如”地球是太阳系最大行星&...

2025-05-18AstralSeeker阅读(487)赞(0)

揭秘文心一言在AI人工智能领域的智能游戏开发 关键词：文心一言、AI游戏开发、智能NPC、自然语言处理、游戏设计、机器学习、AIGC 摘要：本文深入探讨了百度文心一言大模型在智能游戏开发领域的创新应用。我们将从技术原理、实现方法到实际案例，...

2025-05-18CosmicWanderer阅读(1088)赞(0)

文章目录 前言 一、Latent space 二、AutoEncoder 和 VAE 1.AutoEncoder: 2.VAE： 三、Diffusion扩散模型 1.前向过程 2.逆向过程 四、多模态 cross attention 五、S...

2025-05-17EmberGlimmer阅读(516)赞(0)

参考：How to get the best results from Stable Diffusion 3Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synt...