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Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用(五)--- 插件安装

一、 查找插件

1. 启动webui,在打开的页面上,点击 extensions,点击 Available

2. 点击“Load from”黄色按钮,会列出所有的可用插件,查找你的插件,如果是汉化的插件,请去掉localization的选择

3. 如果点击后,出错,则继续往下看

二、 汉化插件

1. 汉化插件

如果只需要zh_Hans,则bilingual-localization就不用下

zh_Hans:https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans.git

bilingual-localization:https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization.git

2. 打开git窗口

还记得吗,右键 git bash here

3. 安装zh_Hans

git clone –depth 1 https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans.git “extensionsstable-diffusion-webui-localization-zh_Hans”

4. 安装bilingual-localization(可选)

git clone –depth 1 ​https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization.git​ “extensionssd-webui-bilingual-localization”

5. 重启sd-webui

6. 设置Bilingual Localization

6.1. 到settings -> Bilingual Localization 

6.2. 将页面拉回上面(点选的时候拉到下面了)

6.3. Enable Bilingual Localization 并且选择汉化文件,就用我们刚刚安装的zh_Hans(Stable),如果有其他的汉化包也可以选

6.4. 点击“Apply Settings”,然后点击“Reload UI”

6.5. 查看效果(貌似有点乱,毕竟笔记本屏幕小)

7. 设置zh_Hans

如果设置过Bilingual Localization,则需将设置回退

7.1. 到settings -> User Interface

7.2. 将页面拉回上面(点选的时候拉到下面了)

7.3. 在“Localization”下拉框中选择“zh_Hans(Stable)”

7.4. 点击“Apply Settings”,然后点击“Reload UI”

7.5. 查看效果

三、 提示词插件

1. 提示词插件

只装你喜欢的

all-in-one(大部分在用的):https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git

oldsix(大部分人推荐的):https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git

2. 打开git窗口

还记得吗,右键 git bash here

3. 安装 all-in-one

git clone –depth 1 ​https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git​​ “extensionssd-webui-prompt-all-in-one”

4. 安装 oldsix

git clone –depth 1 https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git “F:AI-Studystable-diffusion-webuiextensionssd-webui-oldsix-prompt”

加载的时候回报:from bs4 import BeautifulSoup 这个错误,需要安装,安装方法:

打开cmd,运行 conda activate

执行命令:conda install beautifulsoup4

5. 重启 SD-WebUI

6. 查看效果

貌似不错

老六(oldsix)在这,不愧是老六

四、 ControlNet

这个是必装的插件之一,具体用法我还在学,后续会加上

1. 插件地址

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

2. 打开git窗口

还记得吗,右键 git bash here

3. 安装

git clone –depth 1 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git “extensionssd-webui-controlnet”

4. 重启 SD-WebUI

5. 查看效果

我在这,虽然插件一只在更新,但版本号一直不变,不知道什么原因

五、 SadTalk

这是一个能让头像说话的插件,想玩的可以装一个,友情提醒:这个生成的时间很长很长,是以小时计算的,如果配置不高的话,还是……….(一张图,一段话,生成4个小时还失败的人给大家中肯的提醒(T_T)),这个网上有很多教程,可以找找,以后这个我也会加到这个系列里。

1. 插件地址

https://github.com/OpenTalker/SadTalker.git

2. 打开git窗口

还记得吗,右键 git bash here

3. 安装

3.1 安装sadTalk

git clone –depth 1 https://github.com/OpenTalker/SadTalker.git “extensionsSadTalker”

3.2 安装相关组件:

进入conda的sd-webui环境,执行以下命令

pip install -r “extensionsSadTalkerrequirements.txt”

3.3 下载SadTalk的checkpoint

地址:https://hf-mirror.com/vinthony/SadTalker-V002rc/tree/main

下载以下4个文件:

SadTalker_V0.0.2_256.safetensors
SadTalker_V0.0.2_512.safetensors
mapping_00109-model.pth.tar
mapping_00229-model.pth.tar

放到文件夹 modelsSadTalker 下,目录不存在就创建一个

4. 重启 SD-WebUI

5. 查看效果

六、 mov2mov

这个貌似就是大家说的生成“小姐姐跳舞”的插件,现在也有很多生成视频的插件,有些对显卡的要求比较高。

1. 插件地址

https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov.git

2. 打开git窗口

还记得吗,右键 git bash here

3. 安装

git clone –depth 1 https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov.git “extensionssd-webui-mov2mov”

4. 重启 SD-WebUI

5. 查看效果

七、 待定

文章来源于互联网:Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用(五)— 插件安装

相关推荐: 论文阅读Towards Understanding Cross and Self-Attention in Stable Diffusion for Text-Guided Image Editing

Free-Prompt-Editing (FPE) 补充:关于stable diffusion 中的attention替换思想:Stable Diffusion 中的自注意力替换技术与 Diffusers 实现 – 知乎 补充:Notion – The all…

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Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用(三)--- 安装相关python环境

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。





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由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)

正文

输入 “ conda create -n sdui python=3.10 ”,  sdui 是我对环境的命名,可以改成其他。

在输入的地方输入 “y”

3.3 激活webui环境

输入 “ conda activate sdui ”

激活成功后,可以看到命令提示符之前有(webui环境名)字样

3.4 安装pytorch和pytorch-cuda

打开地址:https://pytorch.org/get-started/locally/

查找自己相应的版本,我的是:conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

输入相应的命令安装

二、 python 3.10 安装

  1. 下载

下载地址:https://www.python.org/downloads/

  1. 安装

此处就不详细说了

  1. 安装torch

打开地址:https://pytorch.org/get-started/locally/

找到你要的版本:

复制这个链接,在cmd中执行命令:

三、 为什么选择miniconda3

  1. 如果你只用stable deffusion webui,那么你可以不选择miniconda3,可以用python3.10

最后

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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文章来源于互联网:Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用(三)— 安装相关python环境

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Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用(六)--- 学习(一)--- checkpoint

一、简介

checkpoint是什么,网上查了不少信息,大致说法是经过训练后,所保存的快照,也可以称作风格,但如果使用基础checkpoint,如SD1.5,那么他是什么风格?如果不加风格的提示词,是会随机吗?所以我们验证下

二、使用到的checkpoint

1. v1-5-pruned-emaonly.safetensors(https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors?download=true

2. majicMIX realistic 麦橘写实_v7.safetensors (https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540

三、不指定图片风格生成随机的图片

checkpoint: v1-5-pruned-emaonly.safetensors

prompt:a cat,looking at viewer,

总批次数:5

生成图片:

可以看出,生成的图片偏写实。

四、使用脚本中的x/y/z plot生成5张不同风格的图片

checkpoint: v1-5-pruned-emaonly.safetensors

prompt: a cat,looking at viewer,cartoon,

x轴类型选择:Prompt S/R

X轴值:cartoon,realistic, oil_painting,sketch, dreamlike, hand drawn

生成的图片

生成的图片的风格确实不一样

五、使用某个写实风格的checkpoint生成不同风格的图

checkpoint: majicMIX realistic 麦橘写实_v7.safetensors

prompt: a cat,looking at viewer,Anime,

x轴类型选择:Prompt S/R

X轴值:Anime,realistic, oil_painting,sketch, dreamlike, hand drawn

生成的图片:

可以看出画风仍然偏向写实

六、 总结

从以上的实验可以看出,在特定的checkpoint下,风格已经固定了,即使写风格提示词,也不能达到想要的效果,因此,如果想生成某个风格的图片,可以使用相应风格的checkpoint,或者使用SD原生带的checkpoint,另外有些checkpoint支持多种风格,可以试试。

另有一个不成熟的想法,因为这个checkpoint都是基于SD的原始checkpoint训练的,所以理论上SD原生checkpoint能生成的,基于他的其他checkpoint也能生成,只是风格的偏向不同。就像我用人像的checkpoint也可以生成猫一样。

友情提醒:对于低配低显存的笔记本,请不要使用4G或以上的checkpoint,有可能会加载崩溃或无法再次启动。如果遇到这种情况,把这个大的checkpoint从存放checkpoint的目录种移开就可以了。

文章来源于互联网:Stable Diffusion WebUI 笔记本低显存无魔法本地安装使用(六)— 学习(一)— checkpoint

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阅读本文大概需要 7.88 分钟。 点击上方👆名片后,送你 AI 资料 本文主要分为五部分: 1. 提示词概念详解 2. 提示词分类 & 提示词书写 提示词权重原理 & 负面提示词介绍 4. SD 出图参数详解 AI 绘画必备提示词工具 我们在…

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