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Q：有关于扩散模型的一个点不太懂，就是损失为何是去噪Unt的输出跟随机噪声的均方差？假如是图像修复任务，那为何不是去噪结果与真实图像进行损失计算呢？
A：扩散模型simple loss将U-Net的输出与随机噪声计算MSE，其实不是为了预测噪声，而是为了解析分布，让预测结果的均值满足随机高斯分布的均值。这里是因为DDPM中 p(xt−1|xt) 的过程方差是固定的，要解析分布无非就是预测均值。而DDPM中说过直接预测随机高斯噪声的做法
文章来源于互联网:stable diffusion QA
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