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前言：
- 上节课我们学习了文生图的基础流程，接下来我们玩个复杂的，把 refiner 模型串联进去。
- 那我们想一下， refiner 模型的工作流程是什么样的呢，使用 refiner 模型的时候我们比基础流程多了哪些操作呢？
- 是通过 base 模型绘制一部分后，然后使用 refiner 模型进行绘制。多了 refiner 模型加载器，多了 refiner 模型切换时机。
创建流程：
加载 refiner 模型：
我们先把上节课的流程打开，在空白地方（文生图下方就可以，不要太远）添加一个
Checkpoint加载器，也可以用上节课，课后知识点中的方法复制粘贴一个，然后把模型改成
refiner 模型。
关键词输入：
- 既然有了模型，那我们就需要去连接关键词了，毕竟 refiner 细化也需要关键词作为基础的，我们说过，作为输入是不能被多个连接的，也就是说我们不能让 refiner 去连接正、反关键词。我们如果再去添加一组CLIP文本编码器的话就需要每次出图时输入两次关键词了。有没有办法让我们只输入一次关键词就能被两个模型使用吗，当然有。
- 我们先在原来的“ CLIP文本编码器”上“右键——转换文本为输入”（意思就是我们把下面的文本输入框转换成了文本节点，把其他节点上输入的内容传到“ CLIP文本编码器”上。）
- 我们“右键——新建节点——实用工具——Primitive元节点”作为输入关键词的节点。
- 现在我们是不是并没看到可以在这个节点上输入文本的地方，别着急，我们把“CLIP文本编码器上的文本”和“Primitive元节点”连接，这时候我们就看到之前在“CLIP文本编码器”上输入的内容出现在了“Primitive元节点”上，并且还能修改。
- “Primitive元节点”作为一个输出项，我们可以让他再去连接一组“CLIP文本编码器”了。复制一下这两个“CLIP文本编码器”去连接 refiner 模型。（为了好区分我给每个模块给了颜色及名字）
K采样器（高级）：
- 我们补充一个关于采样器的知识点，上节课也看到了，我们在选择采样器的时候是有两个采样器的。“K采样器”和“K采样器（高级）”。既然我放在这节课讲，那肯定会用在 SDXL 流程中了，没错，是的。
-
我们对比一下可以看到高级采样器多了“添加噪波、开始降噪步数、结束降噪步数、返回噪波”，少了“降噪”。我挨个来讲一下都是什么意思，
-
1. 添加噪波：用来控制是否要生成随机种子，（和固定种子不一样，因为我们我们使用 refiner 模型细化是需要使用两次采样器的，我们不可能每一次出图都设置一个固定种子）。base模型所连接的采样器，我们选择打开添加噪波（enable），refiner 模型连接的采样器我们就需要关掉了（disable）；
2. 开始降噪步数/结束降噪部署：我们从第几步开始降噪/第几步结束降噪，作为 base模型连接的采样器我们肯定从第0步就开始降噪啊。但是对于 refiner 模型连接的采样器来说，他的开始步数就要和 base 模型的结束步数相对应（比如：总步数60步，base 模型的结束步数是50，那 refiner 模型的开始步数就是50）。对于 refiner 模型来说，他的结束步数就不用设置了，因为我们有总步数在控制结束步数，让他默认就可以；
3. 返回噪波：就是把随机种子返回到下一个采样器，我们需要把 base 模型连接的采样器的返回噪波打开，refiner 模型连接采样器的返回噪波关闭；
4. 降噪：降噪这个功能是和开始降噪步数相同的，0.1就是我们上方输入的总步数的10%（总步数60为例，也就是只迭代6步），对应的是开始降噪步数的54这个数值。
- 我们把他们连接起来，尺寸设置我们连接一次就好，至于 refiner 采样器的“Latent”就需要和 base 采样器所输出的“Latent”连接在一起了。
VAE解码及保存图像：
- 接下来我们就把VAE解码和保存图像连接起来，VAE解码直接和 refiner 采样器连接就可以，至于连接的VAE模型，我们可以连接任何一个大模型的VAE，也可以去通过“VAE加载器”加载一个（我这里是用加载器另外加载了一个）。
- 所有的都连接完了，我们跑一下看一看有没有报错。
- 我们如果想看一下 base 模型连接的采样器出的图是什么样的话，我们直接在采样器 base 采样器后面再连接一个“VAE解码”和“预览图像”就可以了。（这里用预览图像是因为出的图是带有躁点的，我们储存下来也没用，反而占用储存空间）
知识点扩展：
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到这就完成了，但是我每次都要在两个采样器上输入总步数、开始降噪步数、结束降噪步数是不是很麻烦，有没有办法让我们把这几个选项提取出来吗？
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我们可以看到在这6个数值中，2个总步数是一样的，base 采样器的结束降噪步数和 refiner 采样器的开始降噪步数是一样的，那我们就把这两组数值统一输入；
-
分别在 base 采样器上右键点击“转换步数为输入、转换结束降噪步数为输入”，在 refiner 采样器上右键点击“转换步数为输入、转换开始降噪步数为输入”；
-
1.  -
我们同样需要“右键——新建节点——实用工具——Primitive元节点”作为输入节点，创建两个，一个连接步数，一个连接结束/开始降噪步数。
所有都连接好了，我们可以排列一下，调整一下名称颜色，方便我们后续使用（记得保存流程奥）
针对各位AIGC初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：
目标应该是这样的：
第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用
该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。
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- GPT的定义与概述
- GPT与其他AI对比区别
- GPT超强记忆力体验
- 万能GPT如何帮你解决一切问题？
- GPT表达方式优化
- GPT多类复杂应用场景解读
- 3步刨根问底获取终极方案
- 4步提高技巧-GPT高情商沟通
- GPT深度玩法应用场景
- GPT高级角色扮演-教学老师
- GPT高级角色扮演-育儿专家
- GPT高级角色扮演-职业顾问
- GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
- GPT高级角色扮演-心理健康顾问
- GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
- GPT高级角色扮演-产品经理
- GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
- GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
- GPT实操练习-销售行业
- GPT实操练习-菜谱推荐
- GPT实操练习-美容护肤
- GPT实操练习-知识问答
- GPT实操练习-语言学习
- GPT实操练习-科学减脂
- GPT实操练习-情感咨询
- GPT实操练习-私人医生
- GPT实操练习-语言翻译
- GPT实操练习-作业辅导
- GPT实操练习-聊天陪伴
- GPT实操练习-育儿建议
- GPT实操练习-资产配置
- GPT实操练习-教学课程编排
- GPT实操练习-活动策划
- GPT实操练习-法律顾问
- GPT实操练习-旅游指南
- GPT实操练习-编辑剧本
- GPT实操练习-面试招聘
- GPT实操练习-宠物护理和训练
- GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
- GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
- GPT实操练习-自媒体文章创作
- GPT实操练习-高效写作推广方案
- GPT实操练习-星座分析
- GPT实操练习-原创音乐创作
- GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
- GPT提升工作效率-Word关键字词提取
- GPT提升工作效率-Word翻译实现
- GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
- GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
- GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
- GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
- GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
- GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
- GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
- GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现
- GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档
- GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
- GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
- GPT提升工作效率-邮件自动发送
- GPT提升工作效率-邮件自动回复
- GPT接入QQ与QQ群实战
- GPT接入微信与微信群实战
- GPT接入QQ与VX多用户访问实战
- GPT接入工具与脚本部署实战
第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战
该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。
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AI绘画定义与概述 - AI绘画的应用领域
- AI绘画与传统绘画的区别
- AI绘画的工具分类介绍
- AI绘画工具-Midjourney
- AI绘画工具-百度文心一格
- AI绘画工具-SDWebUI
- AI绘画工具-Vega AI
- AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
- Midjourney学习-Discord账号的注册
- Midjourney Bot界面讲解
- Midjourney提示词入门
- Midjourney高级提示词
- Midjourney版本参数学解读
- Midjourney功能参数
- Midjourney上采样参数
- AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
- AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
- AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
- AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
- AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
- AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
- AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
- AI绘画设计-Logo设计
- AI绘画设计-套用万能公式
- AI绘画设计-引用艺术风格
- AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
- AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
- AI绘画设计-摄影
- AI绘画设计-头像设计
- AI绘画设计-海报设计
- AI绘画设计-模特换装
- AI绘画设计-家具设计
- AI绘画设计-潘顿椅设计
- AI绘画设计-沙发设计
- AI绘画设计-电视柜设计
- AI绘画设计-包装设计的提示词构思
第三阶段（30天）：AI-视频高段位
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
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AI视频定义与概述 - AI视频制作-方案与创新
- AI视频制作-各种工具实操
- AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
- AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
- AI视频画面特效处理
- AI视频画面拼接
- AI视频画面配音
- AI视频画面包装
- AI视频锁定人物逐一精修
- 多种表情动作/情节
- 动态模型转换-视频内部元素关键帧
- 动态模型转换-图像整体运动
- 动态模型转换-虚拟人
- 动态模型转换-表面特效
- AI自媒体视频-深问GPT，获取方案
- AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
- AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
- AI视频风格转换
- AI视频字数压缩
- AI视频同类型衍生
- AI视频Pormpt公式
第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程
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AI数字人工具简介 - AI工作台界面功能展示及介绍
- AI数字人任务确定
- AI数字人素材准备
- AI知识、语料的投喂
- AI模型训练
- AI训练成果展示及改进
- AI数字人直播系统工具使用
- AI人物在各平台直播
- AI数字人在OBS平台直播
第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程
该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。
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- AI-小红书引流变现
- AI-公众号引流变现
- AI-知乎引流变现
- AI-抖音引流/带货变现
- AI-写作变现
- AI-B站引流变现
- AI-快手引流变现
- AI-百家号引流变现
- AI-制作素材模板出售变现
- AI-周边定制变现
- AI-手机壳图案定制变现
- AI-周边产品定制变现
- AI-服装图案定制变现
- AI-个性头像定制变现
- AI-起号与知识付费变现
- AI-实现淘宝销售变现
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。
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文章来源于互联网:Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）文生图- refiner细化流程
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前言 哈喽，大家好 今天给大家分享的是Stable Diffusion提示词相关内容。 一、基本概述 1、提示词通常是在文生图和图生图的时候会使用到，就是这里的两个功能。 2、提示词由多个描述性词汇组成，由逗号隔开，结尾不需要加分隔符（注：一般都是英文词汇和英…
