ComfyUI为StableDiffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用Stable
Diffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)

1.下载和安装ComfyUI

1. 首先从官方的github连接上找到最新的release包，下载解压即可使用：

2. 点击进入Releases，点击下面的"Download link with stable pythorch 2.1 cu121"下载安装包。

解压安装包到合适的位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”，双击就能启动
ComfyUI 。

注意：初始安装中不包含任何模型和插件，

2.配置模型、LORA

ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境，但是不包括模型，所以需要将模型放置到ComfyUI对应目录中：

1. 大模型应放入

“ComfyUI_windows_portableComfyUImodelscheckpoints”，

2. VAE模型放入

“ComfyUI_windows_portableComfyUImodels/vae”，

3. Lora模型放入

“ComfyUI_windows_portableComfyUImodels/loras”。

如果你本地电脑中有使用过WebUI，那么你的模型文件通常是放在stable-diffusion-
webui目录下的，复制过来就会很浪费空间，所以ComfyUI的作者提供了使ComfyUI和Web UI共享相同的模型，以避免重复拷贝大量模型文件.

2.用记事本打开extra_model_paths.yaml文件，替换你本地webUI的路径地址：把里面 base_path的路径改成你的 webui
的地址。比如我的是“F:novelai-webui-aki-v3A”

3.controlnet地址需修改成WEBUI的 controlnet 模型安装目录，“extensionssd-webui-
controlnetmodels”。启动ComfyUI就可以在模型栏读取到本地模型了：

3.更新ComfyUI

如果后面需要更新ComfyUI，可以直接使用ComfyUI中的update脚本，不需要重新下载和配置：

在”ComfyUI_windows_portableupdate”文件夹中找到”update_comfyui”和”update_comfyui_and_python_dependencies”两个文件。使用”update_comfyui”来更新ComfyUI，等待出现”Done”表新成功。关于配置环境的更新，一般情况下不需要进行.

4.安装插件

ComfyUI还支持多种插件，它们可以增强用户的体验和功能。

1.辣椒酱的界面汉化：该插件可以汉化ComfyUI的界面，使中文用户更容易理解和操作。

https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION

2.提示词风格样式：这个插件允许用户自定义提示词的风格和样式，增加了生成图像的创造性。

https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler

3.提示词中文输入：该插件为用户提供中文输入功能，使用户可以更便捷地进行中文文本生成。

你可以通过GitHub下载这些插件并按照说明进行安装。

安装方式：

进入上面需要的插件链接，点击“Code – Download ZIP”进行下载，下载后解压放入

ComfyUI的“ComfyUI_windows_portableComfyUIcustom_nodes”中。

你可以使用我网盘提供的整合包进行下载，整合包已经集成了常用的插件（比如汉化补丁，插件管理等），省去下载后还要安装插件。

链接已失效，联系博主.cn/s/1b6b4d451e9c

5.ComfyUI的优势和劣势

优势：

1.低显存要求和快速启动：ComfyUI相对于Web UI对显存要求较低，启动速度快，生成图像速度也更快。

2.更高的生成自由度：ComfyUI允许用户自定义工作流程，调整模块连接以获得更灵活的生成效果。

3.与Web UI共享环境和模型：用户可以同时使用ComfyUI和Web UI，并且可以共享模型和环境。

4.可复现性：用户可以构建自己的工作流程，导出流程并与他人分享，同时在出现错误时能够清晰地定位问题。

5.图像还原功能：生成的图片可以还原整个工作流程，模型选择也会被保存。

劣势：

1.操作门槛高：使用ComfyUI需要具备清晰的逻辑和操作理解，相较于Web UI，有一定的学习曲线。

2.生态不如Web UI多：相对于Web UI，ComfyUI的生态系统较小，虽然包含了常用的插件，但Web UI仍然拥有更多可用插件。

1. 6.生成效果图

2. 照旧放几张用ComfyUI生成的图片。

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文章来源于互联网:[Stable Diffusion]ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

ComfyUI为Stable
Diffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用Stable
Diffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)

1.下载和安装ComfyUI

1. 首先从官方的github连接上找到最新的release包，下载解压即可使用：

2. 点击进入Releases，点击下面的"Download link with stable pythorch 2.1 cu121"下载安装包。

解压安装包到合适的位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”，双击就能启动
ComfyUI 。

注意：初始安装中不包含任何模型和插件，

2.配置模型、LORA

ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境，但是不包括模型，所以需要将模型放置到ComfyUI对应目录中：

1. 大模型应放入

“ComfyUI_windows_portableComfyUImodelscheckpoints”，

2. VAE模型放入

“ComfyUI_windows_portableComfyUImodels/vae”，

3. Lora模型放入

“ComfyUI_windows_portableComfyUImodels/loras”。

如果你本地电脑中有使用过WebUI，那么你的模型文件通常是放在stable-diffusion-
webui目录下的，复制过来就会很浪费空间，所以ComfyUI的作者提供了使ComfyUI和Web UI共享相同的模型，以避免重复拷贝大量模型文件.

2.用记事本打开extra_model_paths.yaml文件，替换你本地webUI的路径地址：把里面 base_path的路径改成你的 webui
的地址。比如我的是“F:novelai-webui-aki-v3A”

3.controlnet地址需修改成WEBUI的 controlnet 模型安装目录，“extensionssd-webui-
controlnetmodels”。启动ComfyUI就可以在模型栏读取到本地模型了：

3.更新ComfyUI

如果后面需要更新ComfyUI，可以直接使用ComfyUI中的update脚本，不需要重新下载和配置：

在”ComfyUI_windows_portableupdate”文件夹中找到”update_comfyui”和”update_comfyui_and_python_dependencies”两个文件。使用”update_comfyui”来更新ComfyUI，等待出现”Done”表新成功。关于配置环境的更新，一般情况下不需要进行.

4.安装插件

ComfyUI还支持多种插件，它们可以增强用户的体验和功能。

1.辣椒酱的界面汉化：该插件可以汉化ComfyUI的界面，使中文用户更容易理解和操作。

https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION

2.提示词风格样式：这个插件允许用户自定义提示词的风格和样式，增加了生成图像的创造性。

https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler

3.提示词中文输入：该插件为用户提供中文输入功能，使用户可以更便捷地进行中文文本生成。

你可以通过GitHub下载这些插件并按照说明进行安装。

安装方式：

进入上面需要的插件链接，点击“Code – Download ZIP”进行下载，下载后解压放入

ComfyUI的“ComfyUI_windows_portableComfyUIcustom_nodes”中。

你可以使用我网盘提供的整合包进行下载，整合包已经集成了常用的插件（比如汉化补丁，插件管理等），省去下载后还要安装插件。

链接已失效，联系博主.cn/s/1b6b4d451e9c

5.ComfyUI的优势和劣势

优势：

1.低显存要求和快速启动：ComfyUI相对于Web UI对显存要求较低，启动速度快，生成图像速度也更快。

2.更高的生成自由度：ComfyUI允许用户自定义工作流程，调整模块连接以获得更灵活的生成效果。

3.与Web UI共享环境和模型：用户可以同时使用ComfyUI和Web UI，并且可以共享模型和环境。

4.可复现性：用户可以构建自己的工作流程，导出流程并与他人分享，同时在出现错误时能够清晰地定位问题。

5.图像还原功能：生成的图片可以还原整个工作流程，模型选择也会被保存。

劣势：

1.操作门槛高：使用ComfyUI需要具备清晰的逻辑和操作理解，相较于Web UI，有一定的学习曲线。

2.生态不如Web UI多：相对于Web UI，ComfyUI的生态系统较小，虽然包含了常用的插件，但Web UI仍然拥有更多可用插件。

1. 6.生成效果图

2. 照旧放几张用ComfyUI生成的图片。

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文章来源于互联网:[Stable Diffusion]ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

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