Stable Diffusion C++ 项目推荐

Stable Diffusion C++ 项目推荐

stable-diffusion.cpp Stable Diffusion in pure C/C++ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion.cpp

项目基础介绍和主要编程语言

Stable Diffusion C++ 是一个基于纯 C/C++ 实现的稳定扩散和 Flux 推理项目。该项目旨在提供一个轻量级、无外部依赖的稳定扩散模型推理解决方案。通过使用 ggml 库，该项目能够在相同的原理下工作，类似于 llama.cpp。

项目核心功能

1. 纯 C/C++ 实现：基于 ggml 库，提供了一个无外部依赖的稳定扩散模型推理实现。
2. 多种模型支持：支持 SD1.x、SD2.x、SDXL 和 SD3/SD3.5 模型。
3. 内存高效：仅需要约 2-3GB 内存即可在 fp16 精度下生成 512×512 图像，启用 Flash Attention 后仅需约 1.8GB。
4. 多种量化支持：支持 2-bit、3-bit、4-bit、5-bit 和 8-bit 整数量化。
5. 跨平台支持：支持 Linux、Mac OS、Windows 和 Android（通过 Termux）。
6. 多种后端加速：支持 CUDA、Metal、Vulkan 和 SYCL 后端，提供 GPU 加速。
7. 模型加载：支持加载 ckpt、safetensors 和 diffusers 模型/检查点。
8. Flash Attention：支持 Flash Attention，优化内存使用。
9. LoRA 支持：支持与 stable-diffusion-webui 相同的 LoRA 功能。
10. LCM 支持：支持 Latent Consistency Models（LCM/LCM-LoRA）。
11. Control Net 支持：支持 Control Net 与 SD 1.5 结合使用。

项目最近更新的功能

1. SDXL 和 SD3/SD3.5 支持：新增对 SDXL 和 SD3/SD3.5 模型的支持。
2. SD-Turbo 和 SDXL-Turbo 支持：新增对 SD-Turbo 和 SDXL-Turbo 的支持。
3. PhotoMaker 支持：新增对 PhotoMaker 的支持。
4. VAE 修复：修复了 SDXL 中 VAE 在 FP16 下遇到的 NaN 问题。
5. Flash Attention 支持：新增 Flash Attention 支持，进一步优化内存使用。
6. LCM 支持：新增对 Latent Consistency Models（LCM/LCM-LoRA）的支持。
7. Control Net 支持：新增对 Control Net 与 SD 1.5 结合使用的支持。
8. 跨平台一致性：新增跨平台一致性支持，确保在不同平台上结果的一致性。

通过这些更新，Stable Diffusion C++ 项目不仅扩展了其功能范围，还进一步优化了性能和内存使用，使其成为一个更加强大和灵活的稳定扩散模型推理工具。

stable-diffusion.cpp Stable Diffusion in pure C/C++ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion.cpp

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