5bei.cn大模型教程网
在AI艺术创作的世界中，Stable Diffusion成为了最受欢迎的生成模型之一。它能将简单的文字描述（Prompt）转化为惊人的视觉作品，改变了艺术创作的方式。但要实现令人满意的效果，并非每个简单的Prompt都能得到理想的图像输出。本文将为你详细介绍如何构建有效的Stable Diffusion Prompt，提升生成效果，从而让你在AI创作中更得心应手。
stable diffusion整合包以及提示词插件可以扫描下方，免费获取
0
1
什么是提示词（Prompt）？
在了解如何使用提示词（Prompt）之前，我们需要先理解什么是提示词（Prompt）。在Stable Diffusion中，Prompt就是输入给模型的一组文字描述。通过这些描述，模型能够生成相应的图像。Stable Diffusion的核心优势之一是其对复杂描述的高效解析能力，可以根据关键词、情感、环境等细节生成精确的艺术作品。
例如，你可以用一句简单的Prompt：“A cat sitting on a couch, under soft lighting, in a cozy room”生成一张猫咪坐在沙发上、温馨光线下的图像。
我将提示词分为两大类：内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述画面呈现的具体内容，而标准化提示词则属于固定语法结构，通常用于规范化图像生成的风格、细节或其他参数。
0
2
提示词类型
内容型提示词
Content Prompts
人物及主体特征
服饰穿搭：white dress。
发型发色：blonde hair, long hair。
五官特点：small eyes, big mouth。
面部表情：smiling。
肢体动作：stretching arms。
场景特征
室内、室外：indoor / outdoor。
大场景：forest, city, street。
小细节：tree，bush，white flower。
环境光照
白天黑夜：day / night。
特定时段：morning, sunset。
光环境：sunlight, bright, dark。
天空：blue sky, starry sky。
Tips: 如果描述的是户外场景，最好加入 outdoor 的提示词，反之，室内是 indoor ，它会很显著地影响整个画面的效果。
补充：画幅视角
距离：close-up，distant。
人物比例：full body, upper body。
观察视角：from above, view of back。
镜头类型：wide angle, Sony A7 III。
标准化提示词
Standard Prompts
通用高画质（画质）
best quality,ultra-detailed,masterpiece,hires,8k,
特定高分辨率类型（画质）
extremely detailed CG unity 8k wallpaper,unreal engine rendered,
插画风（画风）
illustration,painting,paintbrush,
二次元（画风）
anime,comic,game CG,
写实系（画风）
photorealistic,realistic,photograph,
0
3
正面提示词模板
高画质标准化
(masterpiece:1.1025),(best quality:1.05),{highres}, original, reflection, unreal engine, body shadow, extremely detailed CG unity 8k wallpaper,
画风标准化
(illustration),(painting),(sketch),anime coloring,fantasy,
0
4
负面提示词模板
NSFW,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands: 1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured: 1.331), (missingarms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1 .331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit, bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),
0
5
出图参数详解
采样迭代步数（steps）
默认是 20， 推荐设置 10 – 40，最低不要小于10。事实上，超过 20 后，图像的画质提升不大。
采样方法（Sampling method）
推荐 DPM++ 2M Karras，另外特定模型也指定的采样方法。
分辨率
默认使用 512 * 512 （低分辨率）绘制，然后再用 Hires.fix（高清修复）来放大。
提示词引导系数（CFG Scale）
数值越高，AI 反映提示词的程度就越高，一般不会浮动太多，7~12 之间是比较安全的数值。
END
在探索AI艺术的过程中，实践和实验是最好的老师。不要害怕试错，通过不断的调整和优化，你将能最大化地发挥Stable Diffusion的潜力，创作出令你惊叹的作品！如果你对今天的内容有任何疑问，或者在操作过程中遇到问题，欢迎留言与我互动！别忘了分享这篇文章给你身边的朋友们，让我们一起在AI创作的世界中不断探索！
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！
零基础AI绘画学习资源介绍
👉stable diffusion新手0基础入门PDF👈
（全套教程文末领取哈）
👉AI绘画必备工具👈
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉AI绘画基础+速成+进阶使用教程👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉12000+AI关键词大合集👈
这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
