5bei.cn大模型教程网随着深度学习技术的蓬勃发展，生成对抗网络（GANs）特别是StableDiffusion（简称SD）在图像生成领域取得了令人瞩目的成果。本教程旨在为广大对SDAI文生图技术感兴趣的学习者提供一个入门级的指南，帮助大家快速上手并掌握这一前沿技术。
01.模型选择
AI绘画最重要的是需要清楚自己的创作需求，即自己希望出来的图片是什么风格、什么场景、什么人物等等。
那么我根据需求将模型分为五种类型：
-
官方模型 ：由Stable Diffusion团队官方出的大模型，也叫底模；
-
二次元模型 ：模型训练的数据以二次元的素材为主，对于二次元的场景和人物有着针对性的优化，出图效果好；
-
真实系模型 ：模型训练的数据以实际照片素材为主，对于真实感和人物细节的还原会比其他模型好非常多；
-
2.5D模型 ：多为混合模型，出来的效果图在二次元的基础上带有真实效果，类似于3D建模；
-
其他模型 ：其他一些垂直领域的模型，如平面设计、魔幻场景、建筑风格等等；
选择需要使用的模型（底模），这是对生成结果影响最大的因素，主要体现在画面风格上。
02.写关键词
在中，关键词（或称为提示词）可以分为正向（Prompt）和反向（Negative prompt）两种，它们分别用于指导和限制模型生成图像的方向。
1、SD关键词基本规则：
A：关键词之间必须用英文状态下的逗号分割；
B：关键词是可以分行写的，特别是不同性质的关键词：
C：每个关键词的默认权重都是一样的为1，但越靠前的关键词，系统会自动分配更高一级的权重。所以我们在写关键词的时候，应当尽可能将需要突出的特征关键词放在前面位置；
D：关键词的数量并非越多越好。我们在SD中可以看到，关键词框后面有个75的数字，即表明系统默认为最多写75个单词，多出的关键词并不能对系统生成的结果起到明显的作用。
2、关键词中符号的用法：
A：在SD关键词中我们经常用（）、[]、来设置某个关键词在整体中的权重。
（ ）：将关键词放在小括号中，表示这个关键词的权重要提升10%即为1.1，小括号最多可以叠加三层(((
))),即表示这个关键词权重提升到1.331。当然更多的时候我们是只用一层小括号，然后在关键词后面加：和权重数字。比如（blue eyes：1.4）这样。
[ ] :将关键词放在中括号内，表示这个关键词的权重要降低10%即为0.9，中括号同样最多叠加三层[[[ ]]]表示这个关键词权重降低到0.729.
{ }：将关键词放在大括号中，也是表示这个关键词的权重会增加，但它的提升幅度要比小括号( )小。一层{ }只能提升5%。
B：尖括号的作用主要是在关键词中引入Lora。格式为
C：_ 英文状态下的下划线。它通常用在两个关键词之间，表示这两个关键词是紧密联系的。比如
milk，cake两个关键词分开写SD系统会认为是表示牛奶、蛋糕两个品种，而 milk_cake表示牛奶蛋糕，一个品种。
3、控制关键词的生效时间：
在SD的关键词中，有时我们会需要控制某个关键词的生效时间，以控制该关键词特征在整体图片中的比例或权重，这时我们可以将此关键词放入中括号[
]，加：生效时间段比例。比如：forest，tree，stone，bird，[flowers:0.8]
在第上面的框中填入提示词（Prompt），对想要生成的东西进行文字描述在第下面框中填入负面提示词（Negative
prompt)，你不想要生成的东西进行文字描述。
03.参数调整
选择采样方法、采样次数、图片尺寸等参数。
1、采样方法：
•Sampler（采样器/采样方法） 选择使用哪种采样器。Euler a（Eular
ancestral）可以以较少的步数产生很大的多样性，不同的步数可能有不同的结果。而非 ancestral 采样器都会产生基本相同的图像。DPM
相关的采样器通常具有不错的效果，但耗时也会相应增加。
•Euler 是最简单、最快的
•Euler a 更多样，不同步数可以生产出不同的图片。但是太高步数 (>30) 效果不会更好。
•DDIM 收敛快，但效率相对较低，因为需要很多 step 才能获得好的结果，适合在重绘时候使用。
•LMS 是 Euler 的衍生，它们使用一种相关但稍有不同的方法（平均过去的几个步骤以提高准确性）。大概 30 step 可以得到稳定结果
•PLMS 是 Euler 的衍生，可以更好地处理神经网络结构中的奇异性。
•DPM2 是一种神奇的方法，它旨在改进 DDIM，减少步骤以获得良好的结果。它需要每一步运行两次去噪，它的速度大约是 DDIM
的两倍，生图效果也非常好。但是如果你在进行调试提示词的实验，这个采样器可能会有点慢了。
•UniPC 效果较好且速度非常快，对平面、卡通的表现较好，推荐使用。
2、迭代步数：
•Sampling Steps（迭代步数） Stable Diffusion
的工作方式是从以随机高斯噪声起步，向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多，可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减，取决于采样器。一般开到
20~30。
•不同采样步数与采样器之间的关系：
3、CFG：
•CFG Scale（提示词相关性）
图像与你的提示的匹配程度。增加这个值将导致图像更接近你的提示，但它也在一定程度上降低了图像质量。可以用更多的采样步骤来抵消。过高的 CFG Scale
体现为粗犷的线条和过锐化的图像。一般开到 7~11。CFG Scale 与采样器之间的关系：
4、批次：
•总批次数 每次生成图像的组数。一次运行生成图像的数量为“批次* 批次数量”。
•单批数量 同时生成多少个图像。增加这个值可以提高性能，但也需要更多的显存。大的 Batch Size 需要消耗巨量显存。若没有超过 12G
的显存，请保持为 1。
5、尺寸：
•尺寸 指定图像的长宽。出图尺寸太宽时，图中可能会出现多个主体。1024 之上的尺寸可能会出现不理想的结果，推荐使用小尺寸分辨率+高清修复（Hires
fix)。
6、种子：
•种子 种子决定模型在生成图片时涉及的所有随机性，它初始化了 Diffusion 算法起点的初始值。理论上，在应用完全相同参数（如
Step、CFG、Seed、prompts）的情况下，生产的图片应当完全相同。
7、高清修复：
•高清修复
通过勾选 “Hires. fix”
来启用。默认情况下，文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。如果使用高清修复，会型首先按照指定的尺寸生成一张图片，然后通过放大算法将图片分辨率扩大，以实现高清大图效果。最终尺寸为（原分辨率*缩放系数
Upscale by)。
•放大算法中，Latent 在许多情况下效果不错，但重绘幅度小于 0.5 后就不甚理想。ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5
以下的重绘幅度有较好支持。
•高分迭代步数 表示在进行这一步时计算的步数。
•重绘幅度，表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高，放大后图像就比放大前图像差别越大。低，意味着修正原图，高 ，
就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是 0.7 左右，超过 0.7 和原图基本上无关，0.3 以下就是稍微改一些。
8、面部修复：
•面部修复 修复画面中人物的面部，但是非写实风格的人物开启面部修复可能导致面部崩坏。
9、生成：
•点击“生成”
针对各位AIGC初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：
目标应该是这样的：
第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用
该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。
———–
- GPT的定义与概述
- GPT与其他AI对比区别
- GPT超强记忆力体验
- 万能GPT如何帮你解决一切问题？
- GPT表达方式优化
- GPT多类复杂应用场景解读
- 3步刨根问底获取终极方案
- 4步提高技巧-GPT高情商沟通
- GPT深度玩法应用场景
- GPT高级角色扮演-教学老师
- GPT高级角色扮演-育儿专家
- GPT高级角色扮演-职业顾问
- GPT高级角色扮演-专业私人健身教练
- GPT高级角色扮演-心理健康顾问
- GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问
- GPT高级角色扮演-产品经理
- GPT高级技巧-游戏IP角色扮演
- GPT高级技巧-文本冒险游戏引导
- GPT实操练习-销售行业
- GPT实操练习-菜谱推荐
- GPT实操练习-美容护肤
- GPT实操练习-知识问答
- GPT实操练习-语言学习
- GPT实操练习-科学减脂
- GPT实操练习-情感咨询
- GPT实操练习-私人医生
- GPT实操练习-语言翻译
- GPT实操练习-作业辅导
- GPT实操练习-聊天陪伴
- GPT实操练习-育儿建议
- GPT实操练习-资产配置
- GPT实操练习-教学课程编排
- GPT实操练习-活动策划
- GPT实操练习-法律顾问
- GPT实操练习-旅游指南
- GPT实操练习-编辑剧本
- GPT实操练习-面试招聘
- GPT实操练习-宠物护理和训练
- GPT实操练习-吸睛爆款标题生成
- GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解
- GPT实操练习-自媒体文章创作
- GPT实操练习-高效写作推广方案
- GPT实操练习-星座分析
- GPT实操练习-原创音乐创作
- GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说
- GPT提升工作效率-Word关键字词提取
- GPT提升工作效率-Word翻译实现
- GPT提升工作效率-Word自动填写、排版
- GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议
- GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章
- GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析
- GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战
- GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战
- GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞
- GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现
- GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档
- GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作
- GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作
- GPT提升工作效率-邮件自动发送
- GPT提升工作效率-邮件自动回复
- GPT接入QQ与QQ群实战
- GPT接入微信与微信群实战
- GPT接入QQ与VX多用户访问实战
- GPT接入工具与脚本部署实战
第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战
该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。
- ———–
AI绘画定义与概述 - AI绘画的应用领域
- AI绘画与传统绘画的区别
- AI绘画的工具分类介绍
- AI绘画工具-Midjourney
- AI绘画工具-百度文心一格
- AI绘画工具-SDWebUI
- AI绘画工具-Vega AI
- AI绘画工具-微信中的AI绘画小程序
- Midjourney学习-Discord账号的注册
- Midjourney Bot界面讲解
- Midjourney提示词入门
- Midjourney高级提示词
- Midjourney版本参数学解读
- Midjourney功能参数
- Midjourney上采样参数
- AI绘画组合应用1-Midjourney + GPT
- AI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPT
- AI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书
- AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音
- AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众号
- AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频
- AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景
- AI绘画设计-Logo设计
- AI绘画设计-套用万能公式
- AI绘画设计-引用艺术风格
- AI绘画设计-GPT加速设计方案落地
- AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计
- AI绘画设计-摄影
- AI绘画设计-头像设计
- AI绘画设计-海报设计
- AI绘画设计-模特换装
- AI绘画设计-家具设计
- AI绘画设计-潘顿椅设计
- AI绘画设计-沙发设计
- AI绘画设计-电视柜设计
- AI绘画设计-包装设计的提示词构思
第三阶段（30天）：AI-视频高段位
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台兼职收益。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- ———–
AI视频定义与概述 - AI视频制作-方案与创新
- AI视频制作-各种工具实操
- AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)
- AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)
- AI视频画面特效处理
- AI视频画面拼接
- AI视频画面配音
- AI视频画面包装
- AI视频锁定人物逐一精修
- 多种表情动作/情节
- 动态模型转换-视频内部元素关键帧
- 动态模型转换-图像整体运动
- 动态模型转换-虚拟人
- 动态模型转换-表面特效
- AI自媒体视频-深问GPT，获取方案
- AI自媒体视频-风格设置(诗歌/文言文等)
- AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路
- AI视频风格转换
- AI视频字数压缩
- AI视频同类型衍生
- AI视频Pormpt公式
第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程
- ———–
AI数字人工具简介 - AI工作台界面功能展示及介绍
- AI数字人任务确定
- AI数字人素材准备
- AI知识、语料的投喂
- AI模型训练
- AI训练成果展示及改进
- AI数字人直播系统工具使用
- AI人物在各平台直播
- AI数字人在OBS平台直播
第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程
该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。
———–
- AI-小红书引流变现
- AI-公众号引流变现
- AI-知乎引流变现
- AI-抖音引流/带货变现
- AI-写作变现
- AI-B站引流变现
- AI-快手引流变现
- AI-百家号引流变现
- AI-制作素材模板出售变现
- AI-周边定制变现
- AI-手机壳图案定制变现
- AI-周边产品定制变现
- AI-服装图案定制变现
- AI-个性头像定制变现
- AI-起号与知识付费变现
- AI-实现淘宝销售变现
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。
这份完整版的AIGC资料我已经打包好，需要的点击下方二维码，即可前往免费领取！
文章来源于互联网:我奶奶都能学会的Stable Diffusion｜文生图基础教程
相关推荐: Springboot二手房销售租赁系统984uh（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表 项目功能：用户,房东,房屋类型,房屋出租,房屋出售,租房预约,租房签约,买房预约 开题报告内容 SpringBoot二手房销售租赁系统开题报告 一、选题背景与意义 （一）选题背景 随着城市化进程的加速，人口流动日益频繁，二手房市场呈现出蓬勃…
