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在使用 Stable Diffusion 的时候，可以选择别人训练好的 Lora，那么如何训练自己的 Lora呢？
本篇文章介绍了如何训练Lora，如何筛选模型，如何在 Stable Diffusion 中使用。
闲话不多说，直接实际操作吧。
首先获取Lora的代码
git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts
* 1
* 2
如果发现子包没下载，可以再更新子包
git submodule update --init --recursive
# Windows环境配置
这里 github 建议使用Python 3.10.8的环境，但是我的电脑已经配置了 python，不是Python 3.10.8的怎么办呢？
我的电脑就不是Python 3.10.8的环境，而 github 建议用Python 3.10.8，那么我们可以不用卸载我们原有的环境，可以用 conda
来配置多环境，如果不会用，可以网上搜索，或者也可以关注公众号，把问题发送给博主。
conda create -n lora_train python=3.10.8
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* 2
安装依赖包
运行 install.ps1
将自动安装必要的包。
准备训练数据
这里需要清晰的人像照片，这里我用了20张，当然图片越多，AI 学习的效果会好些。
图片准备完毕后，需要对图片进行统一的处理，我们可以用 Stable Diffusion 进行统一处理。
图片需要处理成一样尺寸的，尺寸的大小可以用512×768或者512×640或者用512×512尺寸的，注意要是64的倍数
下面我们来对图片进行统一的处理。处理方法如下。
下面是在Stable Diffusion 的面板中进行操作，下图画圈的地方要进行操作，最下面要勾选上裁切，以及生成信息
素材生成结果
全部剪切为512×768,并生成了tag信息存在了txt文件下
新建文件夹train，把图片拷贝到该文件夹下
并起一个文件夹名字为20_train，这里的20是有必要的，是每轮20步训练
vert/6d6fde8a875f3e9c8da709fdefb1cf9c.webp?x-oss-process=image/format,png)
这是一位SD资深大神整理的，100款Stable Diffusion超实用插件，涵盖目前几乎所有的，主流插件需求。
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全文超过4000字。
我把它们整理成更适合大家下载安装的【压缩包】，无需梯子，并根据具体的内容，拆解成一二级目录，以方便大家查阅使用。
单单排版就差不多花费1个小时。
希望能让大家在使用Stable Diffusion工具时，可以更好、更快的获得自己想要的答案，以上。
如果感觉有用，帮忙点个支持，谢谢了。
想要原版100款插件整合包的小伙伴，可以来点击下方插件直接免费获取
100款Stable Diffusion插件：
面部&手部修复插件：After Detailer
在我们出图的时候，最头疼的就是出的图哪有满意，就是手部经常崩坏。只要放到 ControlNet 里面再修复。
现在我们只需要在出图的时候启动 Adetailer 就可以很大程度上修复脸部和手部的崩坏问题
AI换脸插件：sd-webui-roop
换脸插件，只需要提供一张照片，就可以将一张脸替换到另一个人物上，这在娱乐和创作中非常受欢迎。
模型预设管理器：Model Preset Manager
这个插件可以轻松的创建、组织和共享模型预设。有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置!
现代主题：Lobe Theme
已经被赞爆的现代化 Web UI 主题。相比传统的 Web UI 体验性大大加强。
提示词自动补齐插件：Tag Complete
使用这个插件可以直接输入中文，调取对应的英文提示词。并且能够根据未写完的英文提示词提供补全选项，在键盘上按↓箭头选择，按 enter 键选中
提示词翻译插件：sd-webui-bilingual-localization
这个插件提供双语翻译功能，使得界面可以支持两种语言，对于双语用户来说是一个很有用的功能。
提示词库：sd-webui-oldsix-prompt
提供提示词功能，可能帮助用户更好地指导图像生成的方向。
上千个提示词，无需英文基础快速输入提示词，该词库还在不断更新。
以后再也不担心英文写出不卡住思路了！
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文章来源于互联网:Stable Diffusion 指定模型，Lora 训练全流程
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