花了不少时间搜索尝试，都没有找到解决上一篇文章遗留问题的解决方案，导致无法使用 cybertronfurnace 这个工具来完成炼丹，看不到炼丹效果。

但考虑到，以后还是要训练自己的模型，

于是决定放弃 cybertronfurnace， 使用 秋叶训练器。

下载安装

LoRA模型训练一键包 下载安装的视频教程：

https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=699d6fbba0dacfec5673c87eb7f81b29

第1步：安装包下载解压后，先运行 A强制更新-国内加速.bat：

它会自动安装一系列的必须部件。

第2步：安装完毕之后，点击运行 A启动脚本.bat ，打开 秋叶训练器：

如果在 第2步 中，后台出现 找不到指定的模块 "……torchlibfbgemm.dll" or one of its dependencies 的报错信息，可参考以下链接进行解决：

https://www.bilibili.com/read/cv38460890/?from=search&spm_id_from=333.337.0.0&

文章来源于互联网:Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：秋叶训练器使用

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在数字艺术领域，AI绘画技术已经逐渐成为艺术创作的新趋势。现在，你可以通过Stable Diffusion绘画来训练属于自己的模型，让你的创作更加个性化。

配置完成：启动炼丹之旅 通过完成Stable Diffusion绘画的配置，你可以开始训练属于自己的模型。这不仅能够提高你的创作效率，还能让你的作品更加符合你的风格和意图。
个性化模型：展现独特艺术风格 通过训练属于自己的模型，你可以让Stable Diffusion绘画更加符合你的艺术风格。无论是抽象艺术、写实画作还是创意设计，你的模型都能够帮助你实现更加个性化的表达。
提升创作效率：节省时间和精力 训练属于自己的模型可以大幅提高你的创作效率。你无需每次都手动调整参数和风格，而是可以让模型自动适应你的创作需求，从而节省时间和精力。

效率设置-优化器

优化器可以分为4类：

第一类

AdamW ：梯度下降算法，结合自适应学习率，既可以快速收敛，又可以避免 Loss值 震荡

AdamW8bit：能降低显存占用，并略微加快训练速度，适合显卡配置不太好的电脑使用

第二类

Adafactor 与 DAdaptation：能自动调整学习率，常用来测试学习率使用。

第三类

Lion：能节省更多显存、速度更快，相比 AdamW 有15%左右的速度提升

第四类

SGDNesterov 与 SGDNesterov8bit：基于梯度下降方法进行优化，引入了动量的概念来加速收敛速度

优化器推荐：AdamW8bit 与 Lion

效率设置–调度器

adafator：自适应学习率，自动调配学习效率

constant：设定一个学习强度，让 AI 一直保持这个学习率来学习

constant_with_warmup：一开始预热期间学习率会增大，然后退回恒定的学习率不变

linear：让学习率以线性的方式下降

Polynomial：使用多项式函数来调整学习率

cosine：余弦学习率，一开始保持一个较高的学习率，然后逐渐降低学习率

consine with restart（推荐）：余弦退火重启，在余弦学习方法基础上定期重启，帮助AI逃脱学习平坦区域

搭配 余弦退火重启次数 使用，一般建议设置为1：

质量设置

一般建议设置 Unet lr 与 Text Lr，保持默认即可，设置这两个值之后，Learning rate 这个值的设置就失效了：

Network Dim

推荐设置值：

• 二次元：32

• 人物：32-128

• 实物风景：128

Network Alpha

建议设置为 Network Dim 的½，或者相等

Max Resolution

根据选择的基础模型进行选择，分辨率越大，显存的负担越大：

SD1.5模型：建议选择 512*512 或者 512*768

SDXL 模型：建议选择 1024*xxx 的分辨率

样图设置

主要是设置参考图片生成的频率等，保持默认即可，不影响训练模型的质量：

开始训练

经过前面几轮辛苦的准备工作之后，现在开始进入终篇的炼丹环节。

在「上传素材」页面，点击「开始训练」：

可以在「查看进度-进度」中，查看模型训练的整体进度：

开始训练

经过前面几轮辛苦的准备工作之后，现在开始进入终篇的炼丹环节。

在「上传素材」页面，点击「开始训练」：

可以在「查看进度-进度」中，查看模型训练的整体进度：

求助！！！操作「开始训练」之后，出现以下报错，如果大家有解决方案，欢迎留言或私信告诉我，谢谢~

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次日同一发放请耐心等待

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文章来源于互联网:Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：配置完成，炼丹启动

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前言 按照上期教程操作，就可以初尝生图乐趣 但是如果无法真实理解这些字母、参数含义，都是照葫芦画瓢。。。麻木的操作而不知缘由，既不能长远也了无生趣。 因此，接下来将陆续分享各模型、参数含义等，分享给各位朋友一起学习。（本节建立在前两节基础上，有需要的朋友可以翻…