Stable Diffusion-提示语用法详解

1.文生图提示词

在 SD 里面，最基本的出图功能，就是“文生图”，而这里“文”指的提示词(Prompt)。

Prompt 是指用户输入的文本或图像信息，目的是指导模型根据一些特定需求生成艺术作品。

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2. 提示词-规则

1. 只接受英文描述:

描述词必须使用英文，不必讲求什么英文语法

2. 描述词组化:

不要出现一些短句，相比于 一个可爱的小男孩坐在大大的花园里这种短句，更容易听懂 小男孩、坐姿、大花园 或男生，年幼、花园大的这种词组

3. 同义词转化:

例如一个男孩，可以写成 A boy也可以是 1boy，对于人来说是没有差别的，但是AI会认为，1boy更准确。同理，比起 A little girl，在 AI 看来 loli,solo会更贴切

3.提示词-权重

1. 英文圆括号(tag): 每套一层权重 x 1.1 倍

2. 英文大括号{tag}:每套一层权重x1.05 倍

3. 英文方括号[tag]: 每套一层权重 x 0.9 倍(减权重)

4.括号+权重数字

1. 英文小括号(tag:N): 指定权重 x N 倍

2. (blonde hair) 权重为: 1.1 倍

3. (((blonde hair))) 权重为: 1.11.11.1=1.331 倍

4. {blonde hain} 权重为: 1.05 倍

5. {{{tfblonde hair}}} 权重为: 1.051.051.05=1.15倍

6. [blonde hair] 权重为: 0.9 倍

7. [[[blonde hair]]] 权重为: 0.90.90.9=0.729倍

8. (blonde hair:0.5) 权重为: 0.5 倍

9. (blonde hair:1.3)权重为: *1.3 倍*

5.提示词-渐变

格式:[from:to:when]

1. when: 表示迭代步数或比例

若 0 = 1，则 step = when

2. from: 是(prompt)提示词: 表示在when前的步数渲染from提示词

3. to:是(prompt)提示词: 表示在when后的步数渲染to提示词

比如: [black:blue:0.5]hair，如采样步数为30，则表示在前15步使用black hair，之后使用blue hair

6. 提示词-交替

格式:[tag1ltag2ltag3…]

意为:第一步画 tag1，第二步画 tag2，第三步画 tag3…，一轮循环结束后又tag1 重新开始画

比如: a white[horseswan]，也可以结合之前的比重进行设置，比如a white[(horse:1.2)(swan:0.8)]

*7.提示词-混合*

格式:[tag1 AND tag2 AND tag3 AND …]

AND 必须大写，且 AND 的提示词越多，需要的迭代步数越高设置权重，可以写为 tag1:w1 AND tag2:w2 AND tag3:w3，不需要加 ()，但是这个权重单纯只是指 AND 中的权重，并非全局权重

比如:还是以头发颜色为例，pink hair AND bluehair AND yellow hair 每个颜色都会显示出来，并不会自己混合。

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