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本文简介
在Stable Diffusion中生成高分辨率图片是许多用户的目标。本文将分享实用技巧与工具，助你轻松突破分辨率限制，创作出更清晰、细节丰富的AI艺术作品！
在使用 SD 文生图功能时，我们能选得大模型大致有两类，一类是普通模型，另一类是更加新的 SDXL 模型。
普通模型就是 SD 的一些旧版模型，是将 SD 1.5 或 SD 2.0作为底模开发出来的模型。这类模型也是我们现阶段用得最多的模型。它的基础分辨率是512 x 512 像素。
如果我们需要将增加图片分辨率，直接修改文生图的width 和 height 出来的效果并不会很好。有时候会还会出现多头的情况，例如下图这种情况。
出现这种情况的原因是画面变大了，人家原本擅长绘画的尺寸是 512 x 512 ，而你现在一下子就将画布变大了很多，AI
自由绘画的像素点就变多了，这就有可能出现不合理叠加等问题。
高清修复功能 Hires. fix
介绍
那如果需要生成一张高分辨率的照片，又不想出现这种诡异的情况要怎么办呢？
我们可以使用 SD 提供的 Hires. fix 功能去放大图片。
也就是我们先生成图片，基于这个图片的内容选择一个放大算法去提升图片的分辨率，然后基于这个基础上再整体重绘图片。
看看这个实例：
 |
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|---|---|
| 768 x 512 | 1536 x 1024 |
左图的分辨率是 768 x 512，右图使用了 Hires. fix 功能放大了 2 倍。
在使用 Hires. fix 出来的效果是不错的，细节也更加丰富，但随之而来的缺点也很明显，启用了 Hires. fix
对图片进行放大，出图的时间会大幅增长，配置不高的设备甚至会爆显存。如果配置不高的电脑尽量不要将图片放大得太多，建议不超2倍。
实操
接下来是实操环境。
咒语：
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