Stable-Diffusion-WebUI启动报错OSError: Can‘t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14‘......

一、环境

M1Pro

Python3.10.6（因系统组件自带python3.9.6，需要使用pyenv 管理）

stable-diffusion-webui

model：sd-v1-4.ckpt [fe4efff1e1]

二、启动

./webui.sh –no-half

三、问题现象

系统可以正常启动，也弹出了页面，选择模型控制台报错

终端具体报错和报错文件：

OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’. If you were trying to load it from ‘https://huggingface.co/models’, make sure you don’t have a local directory with the same name. Otherwise, make sure ‘openai/clip-vit-large-patch14’ is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.

四：解决问题

1. 下载openai/clip-vit-large-patch14/ 

openai/clip-vit-large-patch14 at main

共下载这九个文件到自定义件夹，文件夹自己定义（ps：我创建的目录在项目下stable-diffusion-webui/cache/transformers）

2. 使用上面的文件夹绝对路径替换报错文件中的openai/clip-vit-large-patch14

打开文件：vi /Users/wdl/IdeaProjects/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py （注意这个路径可能每个人安装的不一样，看具体的modules.py路径）

修改两处含“openai/clip-vit-large-patch14” 的地方，将“openai/clip-vit-large-patch14”修改为步骤1中9个文件的保存的文件夹路径。

五：启动验证

终端无报错，问题解决。

六、总结经验

运行时它需要访问huggingface.co去下载一些模型需要的文件，而大陆用户连接不上huggingface.co，导致我部署失败。

七：参考

Stable Diffusion WebUI linux部署问题_openai clip-vit-large-CSDN博客

文章来源于互联网:Stable-Diffusion-WebUI启动报错OSError: Can‘t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14‘……

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