Stable-Diffusion 通過骨架分析插件ControlNet 來製作超有意境的圖片

A.開始前的準備工作，你需要先安裝必備的環境

1. 安裝 Python 3.10.6,  “Add Python to PATH”
2. 安裝 git.

B.正式開始安裝的步驟：

1.下載 Stable-Diffusion-webui 【鏈接地址】  Github開源項目，【中文語言包】  （注意：大陸用戶請掛梯子，否則打不開）

2.安裝擴展 ：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

3.下載ControlNet模型【鏈接】選擇裡面的 control_sd15_openpose.pth，下載後放入./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夾下

4.重啟進入 WebUi 選擇 ControlNet模型

5.載入訓練好的模型：stablydiffuseds_26  也就是模型：StablyDiffused’s Aesthetic Mix 【點擊下載】

6.載入圖片進行骨架分析，並輸入下面的正負關鍵詞：

正面關鍵詞：

4 girls,4 girls on the beach,back to the sea,White dress,beautiful white gauze skirt,bikini,intricate,elegant,highly detailed,digita painting,concept art,summer lights,queen,sunset,orange sky,pink nightgown,simple background,soft light

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