5bei.cn大模型教程网1141. 查询近30天活跃用户数
表：Activity
±————–±——–+
| Column Name | Type |
±————–±——–+
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
±————–±——–+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 (‘open_session’， ‘end_session’， ‘scroll_down’， ‘send_message’) 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意，每个会话只属于一个用户。
编写解决方案，统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。
结果示例如下。
示例 1:
输入：
Activity table:
±——–±———–±————–±————–+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
±——–±———–±————–±————–+
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
±——–±———–±————–±————–+
输出：
±———–±————-+
| day | active_users |
±———–±————-+
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
±———–±————-+
解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。
题解
统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
- 最近30天，截止2019-07-27， between and 、date_add
- 用户数，分区+count distinct即可
方法一 where+date_add
select
activity_date as day,
count(distinct user_id) as active_users
from Activity where activity_date between date_add('2019-07-27',interval -29 DAY) and '2019-07-27' group by activity_date
比较简单就这样吧
文章来源于互联网:SQL-leetcode—1141. 查询近30天活跃用户数
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