AI大模型教程
一起来学习

Stable Diffusion 本地训练端口与云端训练端口冲突解决办法

方法之一,修改本地训练所用的端口

1 首先,进入脚本训练器的根目录

         例如:C:MarkDenglora-scripts-v1.7.3

找到gui.py

2 修改端口号

        因为云端训练器也是占用28000和6006端口

        那么本地改成27999和6007也是可以的

        保存退出,运行启动器即可 

注意:不能占用28001端口,28001端口是训练器的另外一个程序占用的

3 与上述内容不相关的附件:云端训练的端口转发器百度网盘

链接:https://pan.baidu.com/s/12Pfa3-95aJZb63wRuMys4g?pwd=w9br 
提取码:w9br 
–来自百度网盘超级会员V6的分享

方法二,也可以指定云端训练时的端口转发

文章来源于互联网:Stable Diffusion 本地训练端口与云端训练端口冲突解决办法

相关推荐: Stable Diffusion学习指南【图生图篇】

即使之前在Midjourney中有过图生图的使用经验,但大部分人对该功能的印象仅限于喂图,通过它可以让模型了解更多我们要传达的信息,从而达到准确出图的目的。但在Stable Diffusion中的图生图还要强大的多,除了控图还包含了手动涂鸦、局部重绘、图像扩展…

赞(0)
未经允许不得转载:5bei.cn大模型教程网 » Stable Diffusion 本地训练端口与云端训练端口冲突解决办法
分享到: 更多 (0)

AI大模型,我们的未来

小欢软考联系我们