一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式

确保电脑符合Stable Diffusion的系统需求

1. 电脑硬件需求

• 要生成512×512的图，显卡VRAM在4GB以下的很容易遇到内存不足的问题，并且生图速度很慢。

• 尽管可以纯CPU，但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffsuion仍是比较好的选择。

• 硬件配置较低的话，用云端服务跑也是可以，例如Google Colab，订阅Pro服务扩容磁盘推荐某宝店铺：遇见野鱼工作室亲测可用。

2. 操作系统需求

GNU/Linux

测试可以跑的Linux发行版：

• Debian 12
• Ubuntu 22.04 LTS
• Fedora 38
• openSUSE Tumbleweed
• Arch Linux
• Manjaro
• Gentoo (使用glibc的profile)

Windows

最低要求为Windows 10 64位，请确保系统已更新至最新版本。Windows 7不支持。

macOS

最低要求为macOS Monterey (12.5)，可以的话请使用最新版macOS。

建议使用搭载Apple Silicon M芯片 (M1、M2) 的Mac机型。

旧款Mac需配备AMD独立显卡，只有Intel内显的不行。

可能是扩展导致的错误

有时除了Stable Diffusion WebUI本身问题外，也有可能是你安装的扩展出错导致程序无法启动。请尝试删除stable-diffusion-webui/extensions下的某个新安装的扩展文件夹，或是将整个extensions文件夹先移动到其他位置，再尝试启动SD WebUI。也可以尝试将Stable Diffusion WebUI主程序更新到最新版本。

RuntimeError: CUDA Out of memory

显卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的显卡VRAM最低要求为4GB，要无压力的玩建议8GB以上。打开webui-user.bat，在COMMANDLINE_ARGS后面加入--medvram或--lowvram参数，降低VRAM使用量。如果还是在生图时出现此消息，建议降低生图的分辨率，或是买张更好的显卡，或是改用Google colab。

No module named pip

在stable-diffusion-webui文件夹目录下，打开命令行，运行python3 -m ensurepip安装pip，然后删除venv文件夹，重新运行webui-user.bat

因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件，所以未顺利完成

如果你的Stable Diffusion WebUI是从github下载，模型也是从HuggingFace或Civitai等安全网站下载，则可以断定是误判。暂时关闭Windows Defender之类的杀毒软件，再删除stable-diffusion-webuivenv文件夹，重新运行webui-user.bat。

RuntimeError: Couldn’t install torch. 

几个可能：

1. 确认Python版本为3.10.6，并确认是否有安装最新GPU驱动(Nvidia需要额外安装CUDA)。

2. 杀毒软件问题。

3. 非Nvidia GPU用户也可能遇到此错误，于webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS加入--skip-torch-cuda-test参数跳过检测。

4. 你没有独显，所以它不给跑。没有独显请考虑用google colab。

Torch is not able to use GPU

如果显卡是Nvidia的话，请确认CUDA有正确安装。

显卡是AMD的话，编辑webui-user.bat，加入COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test

修改完之后，删除venv文件夹，重新启动WebUI。

fatal: unable to access Recv failure: Connection was reset

网络问题，通常因为***对国外的连接干扰导致相关文件下载失败。检查一下代理软件是否正常连接，开启全局代理看看是否解决，或者更换部分地址为国内镜像源。

AssertionError: extension access disabled because of commandline flags

webui-user.bat(或webui-user.sh)的COMMANDLINE_ARGS有加入--share或--listen参数就会无法从网页界面装扩充功能，这是出于安全性考量。

1. 将--share或--listen参数删除。
2. 额外加上--enable-insecure-extension-access参数。
3. 改用Git clone的方式来安装扩充功能：关闭SD WebUI。于stable-diffusion-webuiextensions文件夹打开终端机，输入git clone 下载扩充功能。

modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet.

此错误可能会发生在含有VAE的模型生成图片的时候，会导致算出来结果是黑图。

打开webui-user.bat，COMMANDLINE_ARGS后面额外加上--no-half --no-haf-vae参数。

OSError: [Errno 28] No space left on device

磁盘空间不足了，清理一下无用的大文件释放磁盘空间，然后删除stable-diffusion-webui里面的venv文件夹，再重新运行webui-user.bat重装。

127.0.0.1:7860拒绝连接

可能原因太多，提供几个可能解决方案：

1. 请确认打开网址前命令行是否还开着，并有显示Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860的字样
2. 网址改用http://localhost:7860连接
3. 用记事本打开C:WindowsSystem32driversetchosts，确认里面有无127.0.0.1 localhost这一行。
4. 请确认电脑没有运行其他服务器的程序(如Microsoft IIS)，导致占用通信端口。
5. 打开命令行，运行ipconfig /flushdns刷新DNS纪录
6. 暂时关闭防火墙

DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 

电脑内存不足。跑Stable Diffusion WebUI的内存至少要8GB，低于此数值的话，Windows用户请试着开启虚拟内存，不过建议还是多插条内存或者换条大的，Linux用户则是增加SWAP的大小。

RuntimeError: unexpected EOF, expected more bytes. The file might be corrupted.

可能是文件损坏，删除这些文件夹：stable-diffusion-webuimodelsGFPGAN、stable-diffusion-webuimodelsCodeformer、stable-diffusion-webuirepositoriesCodeForme

然后重启SD WebUI让它重新下载脸部模型。

Cloning Taming Transformers into repositoriestaming-transformers…

这不是错误，单纯是还在下载而已。有时候下载国外地址会比较慢，要耐心等。如果下载失败，删除venv文件夹，并晚点重新运行webui-user.bat试试。

can’t open file ‘/stable-diffusion-webui/launch.py

如果运行webui-user.sh出现此错误，则编辑webui-user.sh，将install_dir后面改成$(pwd)。

如果是在Google Colab遇到此错误，代表程序没装成功，请看一下console输出，检查前面的指令是否有哪步运行出错。

Couldn’t launch python, exit code 9009

Windows用户请重装Python 3.10.6，并确认有在安装界面勾选Add Python to PATH

libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30’ not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4) 

可能是暂时性的bug。启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui，然后安装gcc：conda install -c conda-forge gcc，接着退出虚拟环境：conda deactivate，再尝试启动WebUI。

PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

可能是暂时性的bug。

如果有使用Anaconda，启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui && source venv/bin/activate

安装旧版本PyTorch：pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

接着退出虚拟环境：deactivate && conda deactivate

再尝试启动WebUI。

min and input tensors must be of the same shape

可能是pytorch版本不兼容，例如修改脚本webui-macos-env.sh

将以下行

export TORCH_COMMAND=”pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1″

替换成下面

export TORCH_COMMAND=”pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1″

然后重新安装torch

./webui.sh –reinstall-torch

文章来源于互联网:一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式

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