5bei.cn大模型教程网Stable-Diffusion-WebUI-Anti-Burn 项目常见问题解决方案
stable-diffusion-webui-anti-burn Extension for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui for smoothing generated images by skipping a few very last steps and averaging together some images before them. 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-anti-burn
项目基础介绍
Stable-Diffusion-WebUI-Anti-Burn 是一个针对 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 的扩展插件，用于在生成图像时平滑处理，通过跳过最后几个步骤并平均之前的一些图像，来改善生成图像的质量。该扩展也可以用来保存所有中间步骤的图像。项目主要使用的编程语言是 Python。
新手常见问题与解决步骤
问题一：如何安装扩展
问题描述： 新手在使用时不知道如何安装这个扩展。
解决步骤：
- 打开 Stable-Diffusion-WebUI 的 WebUI 界面。
- 进入“扩展”选项卡。
- 选择“可用”标签页，点击“从 WebUI 加载”按钮。
- 在弹出的搜索框中输入“anti-burn”进行搜索。
- 找到“Anti Burn”扩展，点击“安装”按钮。
问题二：如何使用扩展
问题描述： 安装扩展后，不知道如何使用。
解决步骤：
- 安装完毕后，重新加载 WebUI。
- 在 txt2img 和 img2img 标签页下，找到名为“Anti Burn”的部分。
- 勾选“启用 Anti Burn”复选框，激活扩展功能。
- 根据需要调整“跳过步骤数”和“平均图像数”的参数。
- 进行图像生成，观察结果。
问题三：如何解决生成图像烧毁问题
问题描述： 在生成图像时，尤其是在低步数和过训练模型下，图像出现了烧毁现象。
解决步骤：
- 在“Anti Burn”部分，增加“跳过步骤数”的值，跳过最后几步生成。
- 调整“平均图像数”，使得最后几步的图像被平均处理，减少烧毁效果。
- 如果问题仍然存在，尝试降低生成图像的分辨率或者增加生成步数。
- 实验不同的生成参数，找到最适合当前模型的配置。
文章来源于互联网:Stable-Diffusion-WebUI-Anti-Burn 项目常见问题解决方案
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