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【SD零基础教程】 Stable Diffusion模型讲解:Lora使用方法精讲

今天,我们将进入更深入的学习,包括如何使用触发词、参考作者参数进行生成,以及根据生成结果进行调整。

一、使用Lora的详细步骤

第一步:使用触发词

触发词是调用Lora时的关键。有时候,仅仅调用Lora可能不会产生预期效果,需要加入正面提示词来正确触发。例如,在生成图片时,除了使用权重和大模型外,还需要加入特定的提示词,如“full body”和“chibi”,以触发特定的风格。

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第二步:参考作者参数进行生成

在模仿作者生成的过程中,我们需要了解大模型、触发词,并参考作者使用的正面和负面提示词、CFG、种子和采样方法等参数。通过这些参数的一致性,我们可以复刻出几乎一样的图片。

第三步:根据生成结果进行调整

最后一步是根据生成的结果进行多方面的调整,包括模型、权重和各种参数,以达到我们想要的效果。

二、使用Lora的注意事项

在使用Lora的过程中,有几点需要注意:

  1. 1. 模型名称一致性:确保使用的Lora名称与本地保存的名称一致,否则可能无法正确调用。
  2. 2. 新手慎用多个Lora:使用多个Lora需要对Lora的底层原理有一定了解,新手建议先从一个Lora开始。
  3. 3. 生成图片作为提示图:可以将生成的图片设置为Lora的预览图,帮助更好地理解Lora的作用。

三、实际案例分享

接下来,我们将通过几个实际案例来展示Lora的实用性。

1、图片细节高清化

通过使用特定的Lora,我们可以增加图片的细节,提升质感。例如,在生成商品静物图时,加入细节增强的Lora可以使图片看起来更真实。

2、人物特征固定

在需要人物特征保持一致的场景中,可以使用特定的Lora来固定人物的脸型或衣着特征。

3、人物去AI化

通过使用特定的Lora,我们可以减少AI生成的人物的不真实感,使图片更接近真实照片。

4、线稿生成

对于设计师和美工来说,可以使用Lora生成线稿效果的图片,这对于创作插画和设计元素非常有用。

5、图片风格化

Lora也可以用来给图片添加特定的风格,如新海诚风格,通过学习特定的动画风格,可以让生成的图片具有特定的艺术效果。

四、总结

希望这篇文章能帮助大家更好地理解和使用Lora。

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