记录halcon【异常检测】的训练过程--上

一、训练前准备

• 本次训练使用的是halcon自带的深度学习工具MVTec Deep Learning Tool 24.05
• 数据集准备TrainData文件夹下分别创建OK文件夹，NG文件夹，OK文件夹里面放OK图像，NG文件夹里面分NG文件

二、搭建训练项目

1.创建项目

2.导入训练数据

1.更改标签名称

把默认的标签名称更改成OK，NG

2.导入训练数据

选择TrainData文件夹，导入数据

导入数据时，根据文件夹分类选择对应的类别，然后选择导入并标注图像

3.拆分数据集

可以自行定义训练集，验证集，测试集的比例，默认70%，15%，15%，设定一个随机种子（随意设置）

三、训练数据

1.神经网络选择

2.训练设备选择

有N卡，可以选择GPU训练，显卡驱动最好更新到最新版本，避免训练出错，
无N卡，选择CPU训练，训练的结果时一样的，耗时比较长而已。

3.训练参数

Epoch数量不宜太大，设置过大，会导致超出GPU的内存，导致报错

4.样本增强

可以根据项目的需求，进行训练样本的扩展增强

5.开始训练

最后：接下来的步骤需要等训练结束后再分享记录halcon【异常检测】的训练过程--下

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