实用向Stable Diffusion：3种用AI高清放大图片方法

前言

作为设计打工人，经常需要放大图片的细节，来做视觉KV来做印刷物料，或者拿不到人物的高清照片，这篇文章中，给大家带来3种实用向的StableDiffusion方法，高清放大图片而且免费。

• WebUI后期处理

• SD upscale图生图高清放大

• ControlNet tile upscale高清重绘插件

对于没有部署webUI原生环境的伙伴或者用Mac的可以使用国内线上的webUI产品，如哩x哩x或者eShxxx等。

下面就是如何放大这张素材图

方法一 WebUI后期处理

webUI后期处理是过训练的 AI 模型，可以放大照片并填充细节，使图像保持清晰。这是在webUI放大图像的基本方法。

1.首先打开webUI界面，找到后期处理Tab

2.选择要放大的图片上传

3.调整数值，放大到4倍，选择放大算法，这里以R-ESRGAN 4x+为例。

4.点击生成按钮

可以看到发丝有了明显的锐化，但是这种后期处理不会改变图像中细节，仅放大图像尺寸，相同的网格中填充了更多的像素信息。如果想得到效果更多好的图片我们使用下面两种方法。

方法二SD upscale图生图高清放大

图生图来放大图片的好处是，生成的图片有更多的细节，可以使用不同大模型来处理不同类型的图片。

1.打开图生图页面，点击图片上传按钮

2.在提示词中输入：highly detailed

否定提示词中保持默认即可。

3.选择一个checkpoint大模型，这里以GhostMix鬼混_V2.0.safetensors为例，添加增加细节的LoRA：Add More
Details – Detail Enhancer / Tweaker

4.调节参数，选择放大倍数，输入倍数这里以6倍为例，重绘幅度设置为0.3，数值越高会有越好的细节，但尽量不要高于0.5
，否则将会出现错误或者离谱的图片。采样方法保持默认或者我喜欢用带有“++”的采样方法。

5.点击生成等待结果。

可以看到图片细节被重新绘制了，头发，纽扣，眼睛，并不是后期处理简单的数值放大得到的涂抹感而是贴近真实感，我们把两种方法做直观的对比更容易看出差别。

重绘幅度调整到0.4的效果，看到人物已经美的不像话了，面部欧美化严重，文字已经出现偏差，已经忘记原来人物长什么样了😂

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方法三ControlNet tile upscale高清重绘插件

有没有办法在不牺牲原有构图的情况下提高图片清晰度？这听来和第一种方法类似，但是解决方法是不同的，这时候就需要用到ControlNet。

tile upscale是用于重新生成图像细节的 ControlNet 模型，他需要你在webUI基础上安装了Ultimate SD Upscale 和
ControlNet 扩展，之前我提到国内webUI产品基本都集成了这两款扩展插件，下面是详细的操作方法。

1.在图生图标签下，点击上传需要放大的图片

2.将图像上传到图生图画布，输入正向提示和否定提示。如果没有提示，可以使用“highly detailed”，否定提示词保持默认。

3.将采样步数设置为50，重绘幅度改为0.5

4.将相同的原始图像上传到 ControlNet 的图像画布。

5.选择启用以启用 ControlNet
扩展，在预处理器下拉菜单中选择tile_resample，点击💥图标，模型会自动填入control_v…_sd15_tile。

6.点击启用tiled Diffusion

7.放大算法选择这几个都可以，我测试4x_NMKD-Superscale-
SP_178000_G效果最理想，其他参数保持默认即可，放大倍数选择4倍，如果报错显存不足可以降低到2倍。

让我们放大对比一下放大结果，分别对比脸部细节、纽扣、发丝等。ControlNet tiled 的放大质量非常清晰，细节feng

以上，仅仅为大家提供一个思路，关于checkpoint大模型的选择，以及重绘幅度的取值，都是两个最直接影响图生图结果的关键。

其他图片高清重绘效果

提示词

Stable Diffusion 最强提示词手册

• Stable Diffusion介绍
• OpenArt介绍
• 提示词（Prompt） 工程介绍
• …

第一章、提示词格式

• 提问引导
• 示例
• 单词的顺序
• …

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第二章、修饰词（Modifiers）

• Photography/摄影
• Art Mediums/艺术媒介
• Artists/艺术家
• Illustration/插图
• Emotions/情感
• Aesthetics/美学
• …

第三章、 Magic words（咒语）

• Highly detailed/高细节
• Professional/专业
• Vivid Colors/鲜艳的颜色
• Bokeh/背景虚化
• Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
• …

第四章、Stable Diffusion参数

• Resolution/分辨率
• CFC/提词相关性
• Step count/步数
• Seed/种子
• Sampler/采样
• 反向提示词(Prompt)

第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)

• 将草图转化为专业艺术作品
• 风格转换
• lmg2lmg 变体
• Img2lmg+多个AI问题
• lmg2lmg 低强度变体
• 重绘
• 扩展/裁剪
• …

第6章 重要提示

• 词语的顺序和词语本身一样重要
• 不要忘记常规工具
• 反向提示词(Prompt)
• …

第7章 OpenArt展示

• 提示词 (Prompt)

• 案例展示

• …

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