实战操作：Stable Diffusion线稿立体化实操

一、简介

大家好呀，今天给大家分享使用Stable Diffusion强大的Controlnet插件，可以玩出很多花样，今天的实战操作案例就拿StableDiffusion生成的线稿进行立体化处理。

二、实操案例

1.示例-01

Stable Diffusion 模型：

revAnimated_v122.safetensors

外挂 VAE 模型：

vae-ft-
mse-840000-ema-pruned.safetensors

Lora模型：

blindbox_大概是盲盒_blindbox_v1_mix

反向tag：

**CLIP 终止层数：**2

正向提示词：

lora:blindbox_大概是盲盒_blindbox_v1_mix:1,Full body, with unique character
design style, children’s books, fairy tales, cartoon style character design,
with shadows, light tones, high-end color matching, cute animation, super
exquisite, ultra high-definition, high detail,Chibi, blind box style,
realistic PVC texture, 3D art, natural light, epic light and shadow, fairy
tale lighting, Oc rendering, 3D, super detail, zbrush, realistic but stylized

反向提示词：

bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer
digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg
artifacts,signature,watermark,username,blurry,deformed,bad
anatomy,disfigured,mutation,mutated,extra limbs,ugly,fat,missing limb,floating
limbs,disconnected limbs,long neck,long body,part of the head,mutated hands
and fingers,intricate human hands fingers,poorly drawn hands,malformed
hands,poorly drawn face,poorly drawn asymmetrical eyes,Table

**迭代步数 (Steps)：**20

**采样方法 (Sampler)：**Euler a

**宽度：**512

**高度：**768

**总批次数：**1

**单批数量：**1

**提示词引导系数 (CFG Scale)：**7

随机数种子 (Seed)： -1

**高分辨率修复 （从 512×768到1024×1536）：**放大算法 RESRGAN 4x+，重绘幅度 0.3，其他默认配置

**ControlNet v1.1.224：**配置详见下图。

2.示例-02

Stable Diffusion 模型：

revAnimated_v122.safetensors

外挂 VAE 模型：

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt

Lora模型：

反向tag：

bad_prompt_version2,badhandv4, easynegative

**CLIP 终止层数：**2

正向提示词：

((white background)) (8k, raw photo, best quality, masterpiece).(photon
mapping, radiosity, physically-based rendering, automaticwhite
balance),CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremelydelicate and
beautifulextremely detailed,3drendering,c4d,blender,octanerender,a cool
Chameleon cartoon IP
character,chibi,cute3D,naturallight,minimal,dribble,behance,wearing flight
glasses on his headberet, carrying a huge hiking bag filled with all kinds of
essentiahiking gear and toys, matching rope and straps at his wrists,adventure
element style,

反向提示词：

black and white,bad_prompt_version2, badhandv4, EasyNegative

**迭代步数 (Steps)：**30

**采样方法 (Sampler)：**Euler a

**宽度：**512

**高度：**512

**总批次数：**1

**单批数量：**1

**提示词引导系数 (CFG Scale)：**7

随机数种子 (Seed)： -1

**高分辨率修复 （从 512×512到1024×1024）：**放大算法 RESRGAN 4x+，重绘幅度 0.3，其他默认配置

**ControlNet v1.1.224：**配置详见下图。

以上即为本期Stable Diffusion线稿立体化实操，那么怎么得到本期使用模型呢？

方法1（需要梯子）：在浏览器中打开以下网址：https://civitai.com/，搜索对应模型名称并下载即可；

方法2（不需要梯子）：文末扫码找我拿即可

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写在最后

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一、AIGC所有方向的学习路线

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

文章来源于互联网:实战操作：Stable Diffusion线稿立体化实操

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