大家好!上一篇,我们一起玩转了字体风格变换 ,让文字根据提示词进行自如变换,个性十足又充满创意!
如果你错过了那篇文章,别担心,赶紧点这里补课:Stable Diffusion 项目实战落地:从0到1 掌握ControlNet 第四篇 风格化字体大揭秘:从线稿到涂鸦,ControlNet让文字焕发新生。
今天我们要带大家进入一个全新的领域——制作IP形象!
没错,这次我们不仅要玩转字体,还要让AI来帮我们创造属于自己的独特形象。从线稿到高清修复,一步步带你走向“自定义角色”的神奇世界。
先来欣赏效果图:

是不是已经迫不及待了?来看看这个酷炫的IP形象,是不是让你感叹“这就是我想要的!”
好,接下来我们就一步步实现这个过程,保证你不但能看懂,还能动手操作!
一、用ControlNet制作IP形象
首先,今天的主角依然是 ControlNet!
通过这个工具,我们将创造出一款逼真又独特的IP形象。
一、 controlnet 制作IP形象
1、选择大模型及VAE
今天我们将使用 revAnimated_v122.safete
文章来源于互联网:Stable Diffusion 项目实战落地:从0到1 掌握ControlNet 第五篇 线稿到高清修复:一步步教你用AI做出完美IP形象
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嘿!你还在用传统的小说推文配图吗?
是不是觉得有时候那些配图跟小说情节对不上,感觉主角一秒从迷人的酷炫女主角变成了路边摊的摊主?
别担心,今天我们就带你飞速穿越到AI绘画的世界,让你的小说推文不仅仅是文字,更是视觉上的震撼体验!
在上一篇文章中,我们还讨论了AI绘画如何生成美丽的插画,而今天,咱们要进一步给小说推文加点料——如何用AI绘画生成一致性角色,让主角不管换场景、换服饰,依然保持那个熟悉的面孔,轻松提高推文观赏性。
而且不止如此,文案创作、配音、剪辑,统统都能用AI来搞定!
看完今天的内容,你不再是一个文字的搬运工,而是AI绘画的魔术师,让我们一起从零开始,打造专属你的AI小说推文!
一、保持角色一致性:让女主角“永远”在线
1. 生成原始图:从纸上谈兵到画中真人
我们先用前几天的知识,快速生成一张图片。
提示词,预设样式,尺寸,算法,大模型,Adetailer。这些知识还不熟悉的,请前往查查阅:
Stable Diffusion 项目实战落地:手机壁纸制作-第一篇 从零基础到生成艺术品的第一步!
Stable Diffusion 项目实战落地:手机壁纸制作-第二篇 优化那些“崩脸”和“马赛克”问题,让图像更加完美!
Stable Diffusion 项目实战落地:绘本制作 第一篇 如何用SD复现图像和入门LORA模型——画风也能换,效果惊艳!
Stable Diffusion 项目实战落地:绘本制作 第二篇 AI绘制《小王子》插画,画风升级,轻松搞定!
Stable Diffusion 项目实战落地:绘制真人卡通IP形象(一)甄嬛旗装格格:从“真人”到“卡
文章来源于互联网:Stable Diffusion 项目实战落地:AI绘画与文案创作的魔法 第一篇 ——让你的小说推文秒变视觉与故事双料爆款!
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上一篇文章,我们带着大家一起使用 ControlNet 创造了一个令人惊艳的光影字——【山海】。
是不是已经对 ControlNet 产生了浓厚的兴趣?
如果你错过了那篇文章,赶紧点这里补课:Stable Diffusion 项目实战落地:从0到1 掌握ControlNet:打造光影字形的创意秘技。
今天,我们继续在光影字的创意世界中玩耍!
这次,我们要打造的是一个 【野外】 光影字,带有强烈的光感效果,看上去仿佛阳光透过树叶洒在字形上,光影交织,生动又有趣。
效果图先睹为快
看到这张效果图,想不想立马开始?(别着急,跟着我一步一步来!)

是不是感觉有股阳光从字形里透出来?
这一切,都是 ControlNet 的功劳!接下来,我们将一起揭秘是如何通过不同模型组合,玩转这款光影字效果的。
1、大模型选择
我们这次的创意将会用到 二次元风格的大模型,我们选择了 ReVAnimated_v1.1.safetensors。
为什么选这个?因为它能帮助我们在构建字形时,加入更多动漫画风的效果,轻松打造出带有动漫特色的光影字形。
模型预览:
文章来源于互联网:Stable Diffusion 项目实战落地:从0到1 掌握ControlNet 第二篇:打造野外光影字
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大家好!欢迎来到《StableDiffusion实战-手机壁纸制作》系列的第一篇!
在这一篇文章里,我们将一起探索如何用StableDiffusion(SD)这款强大的工具,快速制作出炫酷的手机壁纸。
如果你对生成艺术、AI绘图感兴趣,那你一定不能错过!
你能做什么?你将做什么!
在之前的系列文章中,我们已经接触过AI的潜力和一些基本的图像生成技巧,而今天,我们要进入更具实操性的一步:如何用SD制作手机壁纸。
这不仅仅是让你在手机上炫耀自己的创作能力,还能通过了解SD的基本操作,让你自由发挥创意,成为生成艺术的大师!
第一步:界面基本操作介绍
先别急,开始制作之前,我们要先熟悉一下SD的界面和基本参数设置。
别担心,不需要成为程序员,只需要理解几个简单的概念,就能开始你的创作之旅。
1、尺寸:越大越好?并不是!
尺寸越大,对算力的要求就越高。这意味着你想制作一个超高分辨率的壁纸,电脑的负担就会变得更重。所以,建议大家从相对小尺寸开始,再通过其他手段放大。
下图 红框位置
文章来源于互联网:Stable Diffusion 项目实战落地:手机壁纸制作-第一篇 从零基础到生成艺术品的第一步!
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在使用AI绘画工具Stable Diffusion 进行绘图的时候,我们经常会碰到这类的问题,主要表现在 (1)大量抽签后抽到了一张自己满意的图片,但是图片局部的地方还有些瑕疵,图片整体满意度只能达到95%。 (2)大量抽签后好不容易抽到了一张自己非常满意的图…
上一篇,我们一起玩转了 野外光影字,是不是被那种自然和光影交织的效果惊艳到啦?
如果你错过了那篇文章,别担心,赶紧点这里补课:Stable Diffusion 项目实战落地:从0到1 掌握ControlNet:打造光影文字 第二篇 – 野外光影字。
今天,我们将一起做一个 生成的嵌入式文字【谷雨】,不仅要让文字浑然天成地与背景融合,还要展现出强烈的自然气息,仿佛文字本身就是大自然的一部分,随风而舞。
先来欣赏效果图
要问什么叫自然融合,看看这张效果图就知道了。
文字和背景完美契合,你几乎看不出哪是字,哪是景。


这就是我们今天要挑战的目标!这不单是做字,更像是做一幅画,文字和自然融为一体。
想了解怎么做出来的?接着往下看。
核心技术:ControlNet
你以为这只是简单的文字叠加?
NO!关键在于 ControlNet,它让我们能够精准控制图像,特别是在图像深度上,效果可以说是出奇的好。
为什么要用ControlNet?
如果你还记得之前的 光影字形,你会发现 ControlNet 就像是你图像创作的“超能力”,让你可以从基础的背景到细节的精致部分都一手掌控。
今天,我们通过 二维码控制(qrcode) 和 深度控制(depth) 来为文字赋予生命!
一、qrcode 控制与depth 控制效果
1. 大模型和VAE模型
同样,我们用到了 ReVAnimated_v1.1.safetenso
文章来源于互联网:Stable Diffusion 项目实战落地:从0到1 掌握ControlNet 第三篇: 打造光影字形的创意秘技-文字与自然共舞
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大家好!接上回的 ControlNet模块探索,今天我们要玩点更有趣的——给照片上色!
不仅仅是把黑白照片变彩色,更重要的是,我们要让这张照片看起来像是经过精心修复的艺术品!
你可能会想:“这真的能做到吗?” 答案是:当然可以!今天就带你用ControlNet从黑白走到五彩斑斓的世界。
一、准备好素材:打开神奇的上色之门
首先,大家准备好你要上色的黑白照片。我已经为大家准备好了本篇文章所需的素材,想必你们也迫不及待想看到AI如何玩转照片上色。

点击免费下载素材
通过网盘分享的文件:照片视频高清修复
链接: https://pan.baidu.com/s/15GwKlFgjX_PxfDGkuFCqig?pwd=xnd5 提取码: xnd5
--来自百度网盘超级会员v8的分享
搞定素材后,我们就可以进入实际操作环节,来看看如何通过ControlNet实现这个奇迹吧!
二、文生图:第一步走起来!
文章来源于互联网:Stable Diffusion 项目实战落地:AI照片修复 第一篇 从黑白到彩色:用AI给照片上色的魔法之旅
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欢迎回来!在《StableDiffusion实战-手机壁纸制作》系列的第一篇中,我们成功完成了基础操作,制作出了令人炫目的手机壁纸。
今天,我们将进入一个更高阶的领域——优化处理。因为谁不想让生成的艺术品更完美呢?尤其是避免“崩脸”和“马赛克”这种让人抓狂的问题!
创作的路上,我们绝不能停步!
在上一篇文章中,我们了解了如何设置参数、选择模型和提示词,成功地生成了属于自己的壁纸。
可是,当你一次又一次生成时,有没有遇到过“崩脸”或“马赛克”问题?别着急,今天我们来解决这些烦恼!
一、崩脸优化:重绘“崩了”的部分
你有没有碰到过这样的情况?
生成的图像人物五官“崩裂”,看起来像是做了一次面部重塑手术,但效果却远远不如预期。
这个问题在Stable Diffusion中其实很常见,尤其是在人像或细节较多的图像中。那么,我们该如何解决呢?
使用Stable Diffusion After Detailer插件(修复工具)!
1、原理揭秘
Stable Diffusion After Detailer插件的原理其实非常简单:它会识别图像中的人脸、手部等部分,将这些部分“mask”掉,然后再执行“inpaint”(重绘)。
重绘完成后,它会将这个区域的内容放回原图,并让这些新生成的部分与背景自然融合。
就像魔术师变出一个完美的人脸,根本看不出修复痕迹。
2、模型选择与效果对比
不同的模型识别目标区域和中心点的范围不同,这也是为什么选择不同模型会有不同修复效果的原因。

文章来源于互联网:Stable Diffusion 项目实战落地:手机壁纸制作-第二篇 优化那些“崩脸”和“马赛克”问题,让图像更加完美!
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