PP-OCR与文心一言强强结合，无须训练，信息抽取精度超80%！

众所周知，文本图像的智能分析面临诸多挑战。首先，文本图像的场景非常多样，比如论文、书籍、说明书、合同等，模型的泛化性难以满足要求。其次，有的场景比较复杂，比如生僻字、表格和多页PDF等，模型难以达到理想的精度。最后，部署繁琐，模型部署涉及诸多技术细节，影响落地效率。

在大模型时代，LLM会带来怎样的帮助呢？

近期，我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK，覆盖20+高频应用场景，支持5种文本图像智能分析能力和部署，包括通用场景关键信息抽取（快递单、营业执照和机动车行驶证等）、复杂文档场景关键信息抽取（解决生僻字、特殊标点、多页PDF、表格等难点问题）、通用OCR、文档场景专用OCR、通用表格识别。此外针对垂类业务场景，也支持模型训练、微调和Prompt优化。

让我们先看看效果。

PP-ChatOCRv2 效果速览

PP-ChatOCRv2在线体验传送门：

https://aistudio.baidu.com/application/detail/10368

PP-ChatOCRv2有四方面特色&