开源项目推荐：Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator

Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator This extension can translate prompt from your native language into English, so you can write prompt with your native language 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator

项目基础介绍

Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator 是一个开源项目，旨在为 Stable-Diffusion-Webui 提供一个扩展功能，该功能可以将用户输入的提示（prompt）从本地语言翻译成英文，使得用户能够使用自己的母语编写提示文本。该项目主要使用 Python 和 JavaScript 编程语言开发。

核心功能

该项目的核心功能是提供在线和本地 AI 翻译服务，将用户在 Stable-Diffusion-Webui 中输入的提示文本翻译成英文。主要特点如下：

• 支持使用在线翻译服务，如 Deepl、Google、Yandex 和 Baidu（针对中文）的 API 进行翻译。
• 支持使用本地 AI 翻译引擎 MarianMT，虽然翻译质量不如在线服务，但在某些情况下可能更为方便。
• 翻译结果可以直接用于生成图像，提高了使用体验。
• 提供了在 txt2img 和 img2img 页面直接翻译提示的便捷工具栏。

最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 对 Deepl 翻译服务的 API Key 配置进行了优化，使得用户可以更便捷地设置和保存 API Key。
• 优化了 MarianMT 模型的下载和加载流程，使得用户可以更方便地使用本地翻译引擎。
• 修复了一些可能导致程序崩溃的 Bug，提高了程序的稳定性和可靠性。
• 增加了对提示文本切换的便捷操作，用户可以在原始文本和翻译文本之间轻松切换。

以上是对 Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator 项目的简要介绍，该项目为使用 Stable-Diffusion-Webui 的用户提供了一个非常有用的翻译工具，值得推荐和使用。

Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator This extension can translate prompt from your native language into English, so you can write prompt with your native language 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator

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开源项目推荐：stable-diffusion-webui-anti-burn

stable-diffusion-webui-anti-burn Extension for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui for smoothing generated images by skipping a few very last steps and averaging together some images before them. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-anti-burn

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是一个开源项目，基于AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui进行扩展。该扩展旨在通过跳过生成图像的最后几步并平均之前的一些图像，从而平滑生成的图像。项目主要使用Python编程语言，结合了机器学习和图像处理技术。

2. 项目核心功能

平滑图像生成

通过跳过生成图像的最后几步，避免在最后一步中出现过度曝光或烧毁效果，使得图像更加平滑。

图像平均处理

将跳过步骤之前的几个图像进行平均处理，进一步提高图像质量，使其更加细腻。

中间步骤图像保存

用户可以选择保存所有的中间步骤图像，这对于调试和比较不同步骤的图像效果非常有用。

自定义控制

用户可以通过界面自定义跳过的步骤数、平均的图像数等参数，以达到最佳效果。

3. 项目最近更新的功能

• 优化了高分辨率修复的第一阶段步骤跳过：修复了一个在第一阶段高分辨率修复过程中无法跳过步骤的bug，现在用户可以使用“Stop”滑块在指定的步骤后中断第一阶段，继续进行第二阶段。

• 改进了某些采样器的处理方式：针对一些采样器（如Heun、DPM2/a等）在每步中调用模型两次的问题，进行了优化，使其正确地处理每一步，而不是半步。

• 增加了调试模式：在调试模式下，扩展只会替换图像的一半（右上角和左下角区域），帮助用户理解平均处理是否真正生效，并简化了比较不同来源图像的过程。

• 改进了图像平均算法：采用新的算法对图像进行平均处理，提高了图像质量。

这些更新进一步增强了项目的功能和灵活性，使其成为stable-diffusion-webui用户的有力工具。

stable-diffusion-webui-anti-burn Extension for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui for smoothing generated images by skipping a few very last steps and averaging together some images before them. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-anti-burn

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