Mac 部署Stable Diffusion WebUI和ControlNet的保姆级教程（附安装包）

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述生成详细图像，它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。详细介绍看维基百科词条Stable Diffusion。

去年刚出的时候搭建门槛很高，对Mac用户极度劝退。后来有大佬开源了stable-diffusion-webui，把搭建难度从地狱模式降到了新手模式，让更多Mac用户也能玩AI绘图了。

我用的32G内存M1 Max玩了几天，总结一下经验。搭建Stable Diffusion对机器配置要求还是挺高的，主要是内存和显卡，这两个决定了生成图片的数量、尺寸、效果。16G内存可以简单玩玩，生成图片稍大一点内存就会飙到20多G，交换内存（swap）用到10G左右，玩这个的时候基本上别的都干不了。m1的8核显存生成最基础的512×512图片，出图速度大约2-3分钟一张；512×768稍复杂一点的图片就奔着10分钟去了。网友分享的64核显卡的M1 Ultra生成最基础的512*512图片出图速度约10秒一张。图片尺寸越大生成时间越长。

所以我建议机器配置内存16G起步，8G也能玩但体验很坐牢。M1/M2最基础的显卡就能玩。因为要下载很多模型，硬盘剩余空间建议20G起步，可以安装到移动硬盘里。

下面将介绍如何在M1 Mac上部署Stable Diffusion WebUI，以及部署ControlNet实现骨骼绑定、临摹、填色等玩法。

项目地址：

Installation on Apple Silicon：stable-diffusion-webui

sd-webui-controlnet：sd-webui-controlnet

安装 stable-diffusion-webui

安装Homebrew

打开终端，输入：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"   

安装Python

装完Homebrew后，重新打开终端，输入：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget   

下载项目

终端进入你想存放的目录，输入：

# 我放在硬动硬盘里   cd /Volumes/MobileDisk   # 下载   git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui   

下载完成后去你目录里可以看到stable-diffusion-webui。

下载模型

首先了解一下模型存放路径。

基本模型比较大，每个都是几个G，放在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

官方1.4和1.5模型，点击一个模型，然后点击 Files and versions 。寻找以.ckpt 或.safetensors为扩展名的文件，然后点击文件大小右边的向下箭头下载它们:

• Stable DIffusion 1.4 (sd-v1-4.ckpt)

• Stable Diffusion 1.5 (v1-5-pruned-emaonly.ckpt)

• Stable Diffusion 1.5 Inpainting (sd-v1-5-inpainting.ckpt)

Stable Diffusion 2.0和2.1需要一个模型和一个配置文件，在生成图像时，图像宽度和高度需要设置为768或更高。

• Stable Diffusion 2.0 (768-v-ema.ckpt)

• Stable Diffusion 2.1 (v2-1_768-ema-pruned.ckpt)

lora模型通常只有一百兆左右，放在 stable-diffusion-webui/models/Lora

civitai.com有大量精美的模型和lora可以下载。现在还处于早期没有法律监管，新增的不少，删除的也不少，喜欢的就下载别犹豫。

Civitai.com有大量18+内容。请自行甄别

运行项目

# 进到stable-diffusion-webui目录   cd /Volumes/MobileDisk/stable-diffusion-webui   # 运行   ./webui.sh   

当看到 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 时就可以打开http://127.0.0.1:7860 愉快的玩耍了。

关闭按两次 Control + C 或关掉终端窗口。

用法

把下图标注的地方填上调好，点Generate生成图片。

最简单的方式是去civitai.com点开一张别人的图片，复制右边的参数自己生成一遍试试效果，注意图片是基于哪个模型。先模仿别人的写法，再修改一些地方看看效果，然后试着生成自己构思的图片。

参数解释

• Stable Diffusion checkpoint：基本模型，同一套参数用不同模型生成的效果差距非常大。切换的时候会加载，注意等加载完成。

• Prompt：描述内容，即你想要的效果，用 , 分隔，不能用中文。(full body:1.6)表示full body占更高的权重。

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