关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

在学校Arc中部署lora training，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。

安装anaconda 或者 miniconda（官网上也有教程）：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

建立虚拟环境：

conda create -n Lora python=3.10
conda init bash #添加conda环境进入Bash configuration file
source /root/.bashrc #重新加载bash配置
conda activate lora # 加载虚拟环境

现在进入到虚拟环境中

首先解决cuda的配置，其中要配置合适的cuda版本以及对应版本的cuDNN

conda官方库中的cuda包都不完全，无法激活nvcc命令，因此使用conda-forge库中的cudatoolkit包，以及dev包来确保可以激活nvcc命令。这里以cuda11.7版本为例。

conda install cudatoolkit==11.7.0 -c co