作者已经完成了该项目的全部开发工作,但是由于Docker镜像本体过于庞大,且不适合没有开发经验和Linux使用的人使用。还有一点,因为作者是个初中生,基础和经验相比CSDN各位大佬差了特别多,在此作者希望各位在使用了此容器后,能给作者提出修改建议,作者会在学习之余听取各位意见的,并认真修改,谢谢。
本文参考:
https://github.com/vitoplantamura/OnnxStream
镜像站:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnnxStream
Docker容器打包的压缩包(22GB):47.117.113.158(临时主机,大约会在文章发布的十天后失效)
下载地址:http://47.117.113.158/onnxstream_jetson-nano.tar
如果您不会将本地Docker容器的打包文件导入Docker,你可以去问一问DeepSeek,作者强烈推荐,很好用,如若您还遇到了其他问题,您也可以咨询作者或者DeepSeek,作者会尽量在第一时间回答大家。
在Docker容器压缩包导入并运行时,在/目录下或者~/目录下会有名为shuomingshu.txt的文件,内附有使用指令。
此Docker容器含有 Stable Diffusion 1.5模型和Stable Diffusion Turbo模型。
文章来源于互联网:Jetson Nano 2GB运行Stable Diffusion精简版模型(仅CPU运行)
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