在 Apple Silicon 上安装 AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui并和open webui完成整合

介绍

目前，Web UI 中的大多数功能都可以在 macOS 上正常运行，最显着的例外是 CLIP 询问器和训练。尽管训练看起来确实有效，但速度非常慢并且消耗过多的内存。可以使用 CLIP 询问器，但它无法与 macOS 使用的 GPU 加速一起正常工作，因此默认配置将完全通过 CPU 运行它（速度很慢）。

众所周知，大多数采样器都可以工作，唯一的例外是使用稳定扩散 2.0 模型时的 PLMS 采样器。在 macOS 上使用 GPU 加速生成的图像通常应与具有相同设置和种子的 CPU 上生成的图像匹配或几乎匹配。

自动安装

新安装：

第一步用安装 Homebrew

请按照https://brew.sh中的说明进行安装。保持终端窗口打开，并按照“后续步骤”下的说明将 Homebrew 添加到您的 PATH 中。

第二步

打开一个新的终端窗口并运行

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

第三步 克隆 Web UI

通过运行克隆 Web UI 存储库git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

第四步 下载稳定扩散模型（）

将要使用的稳定扩散模型/检查点放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.如果您没有，请参阅下面的下载稳定扩散模型。

第五步

cd stable-diffusion-webui然后./webui.sh运行 ​​Web UI。将使用 venv 创建并激活 Python 虚拟环境，并且将自动下载并安装任何剩余的缺少的依赖项。
要稍后重新启动 Web UI 进程，请./webui.sh再次运行。请注意，它不会自动更新 Web UI；要更新，请git pull在运行之前运行./webui.sh。

并和open webui完成整合

如果open webui采用docker运行，请一定用host.docker.internal地址

http://host.docker.internal:7860

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